Google lanza Gemini 4 Carbon, un modelo de IA creado para la ciberseguridad
Escrito por IA a partir del artículo de cybersecuritynews.com. Sin revisión humana.
Google presentó Gemini 4 Carbon, un modelo de IA especializado que detecta vulnerabilidades de software, comprueba si los atacantes pueden explotarlas y genera parches de código, disponible inicialmente solo para defensores cibernéticos seleccionados.
Google lanzó Gemini 4 Carbon el 28 de octubre de 2026, un nuevo modelo de IA diseñado específicamente para la ciberseguridad que siguió encabezando la cobertura sobre IA hasta el 31 de octubre.
El modelo está diseñado para encontrar fallos de software en grandes bases de código, comprobar si esos fallos pueden ser explotados por atacantes reales y, después, generar parches de código que resuelvan la causa raíz, una tarea que normalmente ocupa a los equipos de seguridad durante días.
En las pruebas de referencia, Carbon obtuvo un 88,2 % en SEC-Bench Pro para el descubrimiento de vulnerabilidades, un 54,8 % en ExploitGym para las pruebas de explotación y un 71,0 % en CWE-Bench para los parches de código. Más que duplicó la tasa de éxito de su predecesor en la generación de código seguro y logró una tasa de éxito de ataque del 0,0 % en pruebas de inyección de instrucciones indirecta, además de reducir en torno a un 80 % las alertas de desalineación de alta gravedad.
El modelo incluye varias capas de seguridad: comprobaciones de uso indebido, defensas contra inyecciones de instrucciones y monitorización continua. El precio de lanzamiento es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida (con un descuento del 95 % en las entradas almacenadas en caché); las tarifas estándar subirán más adelante a 4 y 20 dólares, respectivamente.
El acceso inicial está restringido a defensores cibernéticos seleccionados, con una expansión más amplia prevista a través del Fairwind Program de Google antes de llegar finalmente a desarrolladores y usuarios en general; no se anunció un calendario para el lanzamiento público.
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