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IA · 25 de octubre de 2026 · techcrunch.com

Un estudio revela que Grok elige a republicanos el 92 % de las veces y GPT a demócratas el 97 %

Un estudio liderado por Cornell sobre casi 500 contiendas de las elecciones legislativas estadounidenses halló que Grok 4.7, de SpaceXAI, recomendó a candidatos republicanos en el 92 % de las respuestas, mientras que GPT-6.1 Sol, de OpenAI, eligió a demócratas en el 97 % de los casos; ambos modelos coincidieron en menos del 10 % de las contiendas.

Con las elecciones legislativas estadounidenses del 3 de noviembre a menos de dos semanas, un estudio del estudio de investigación de IA conversacional Convovo, dirigido por el profesor de Cornell Tapan Parikh, halló profundas inclinaciones partidistas en dos modelos de IA muy utilizados. Al verse obligados a nombrar a un candidato preferido en casi 500 contiendas de las legislativas, Grok 4.7, de SpaceXAI, recomendó al republicano en el 92 % de los casos, y GPT-6.1 Sol, de OpenAI, recomendó al demócrata en el 97 % de los casos; los dos modelos coincidieron en menos de una de cada diez contiendas.

El origen del sesgo difería entre ambos modelos. Grok se basó en gran medida en medios conservadores, incluida una guía electoral cristiana conservadora en el 39 % de las respuestas, el sitio de Turning Point Action en el 23 % y publicaciones en X en el 41 %. Priorizó la inmigración, los impuestos, la delincuencia y la energía como temas clave. GPT se apoyó más en Wikipedia, Associated Press, Axios y Reddit —medios con los que OpenAI mantiene acuerdos de contenido— y se centró en la sanidad y el aborto.

Cuando se desactivó la búsqueda en internet, la inclinación demócrata de GPT persistió basándose únicamente en los datos de entrenamiento, eligiendo al demócrata en 24 de 30 contiendas de prueba. La preferencia republicana de Grok desapareció en gran medida sin acceso a la búsqueda: se negó a elegir en 27 de esas 30 contiendas, y en las tres ocasiones en que sí lo hizo, eligió al demócrata.

El estudio también señaló que cada solicitud de API a Grok incluía aproximadamente 1.240 tokens adicionales de entrada que los investigadores no podían ver ni eliminar, lo que Parikh describió como posibles «instrucciones ocultas». Los hallazgos suscitan preocupaciones más amplias sobre el sesgo político encubierto en herramientas de IA que públicamente afirman evitar respaldar a candidatos, y Parikh advirtió que estas inclinaciones pueden aflorar incluso en conversaciones indirectas sobre las elecciones.

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