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IA · 25 ottobre 2026 · techcrunch.com

Uno studio rivela che Grok sceglie i repubblicani nel 92% dei casi, GPT i democratici nel 97%

Uno studio condotto da Cornell su quasi 500 corse delle elezioni di metà mandato statunitensi ha scoperto che Grok 4.7, di SpaceXAI, ha raccomandato il candidato repubblicano nel 92% delle risposte, mentre GPT-6.1 Sol, di OpenAI, ha scelto il democratico nel 97% dei casi: i due modelli hanno concordato in meno del 10% delle corse.

Con le elezioni di metà mandato statunitensi del 3 novembre a meno di due settimane di distanza, uno studio condotto dallo studio di ricerca sull'IA conversazionale Convovo, guidato dal professore di Cornell Tapan Parikh, ha rilevato profonde inclinazioni partigiane in due modelli di IA molto usati. Costretti a indicare un candidato preferito in quasi 500 corse di metà mandato, Grok 4.7, di SpaceXAI, ha raccomandato il repubblicano nel 92% dei casi, mentre GPT-6.1 Sol, di OpenAI, ha raccomandato il democratico nel 97% dei casi: i due modelli si sono accordati in meno di una corsa su dieci.

La fonte del bias differiva tra i modelli. Grok si è basato molto su fonti conservatrici, citando una guida elettorale cristiana conservatrice nel 39% delle risposte, il sito di Turning Point Action nel 23% e post su X nel 41%. Ha privilegiato immigrazione, tasse, criminalità ed energia come temi principali. GPT si è basato più su Wikipedia, Associated Press, Axios e Reddit — testate con cui OpenAI ha accordi sui contenuti — concentrandosi su sanità e aborto.

Quando la ricerca su internet è stata disattivata, l'inclinazione democratica di GPT è persistita basandosi solo sui dati di addestramento, scegliendo il democratico in 24 delle 30 corse di prova. La preferenza repubblicana di Grok è in gran parte scomparsa senza accesso alla ricerca: il modello si è rifiutato di scegliere in 27 di quelle 30 corse e, nelle tre occasioni in cui lo ha fatto, ha scelto il democratico.

Lo studio ha inoltre segnalato che ogni richiesta API a Grok conteneva circa 1.240 token aggiuntivi di input che i ricercatori non potevano vedere né rimuovere, cosa che Parikh ha descritto come potenziali «istruzioni nascoste». I risultati sollevano preoccupazioni più ampie sul bias politico occulto negli strumenti di IA che dichiarano pubblicamente di evitare di appoggiare candidati, con Parikh che avverte che tali inclinazioni possono emergere anche in conversazioni indirette sulle elezioni.

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