Исследование: Grok выбирает республиканцев в 92% случаев, GPT — демократов в 97%

Менее чем за две недели до промежуточных выборов в США 3 ноября исследование, проведённое студией разработки разговорного ИИ Convovo под руководством профессора Корнеллского университета Тапана Парикха, выявило глубокие партийные предпочтения у двух широко используемых моделей ИИ. Когда моделям предлагалось назвать предпочитаемого кандидата почти в 500 гонках промежуточных выборов, Grok 4.7 от SpaceXAI рекомендовал республиканца в 92% случаев, а GPT-6.1 Sol от OpenAI рекомендовал демократа в 97% случаев — модели совпали менее чем в одной гонке из десяти.

Источник предвзятости у моделей различался. Grok во многом опирался на консервативные источники: в 39% ответов — на консервативный христианский путеводитель для избирателей, в 23% — на сайт Turning Point Action и в 41% — на посты в X. Он выделял иммиграцию, налоги, преступность и энергетику как ключевые темы. GPT больше опирался на Википедию, Associated Press, Axios и Reddit — издания, с которыми у OpenAI заключены соглашения о контенте, — и фокусировался на здравоохранении и абортах.

Когда поиск в интернете был отключён, демократический уклон GPT сохранился исключительно за счёт обучающих данных: модель выбрала демократа в 24 из 30 тестовых гонок. Республиканское предпочтение Grok, напротив, в значительной степени исчезло без доступа к поиску — модель отказалась делать выбор в 27 из этих 30 гонок, а в трёх случаях, когда всё же выбирала, называла демократа.

Исследование также зафиксировало, что каждый API-запрос к Grok сопровождался примерно 1240 дополнительными токенами входных данных, которые исследователи не могли увидеть или удалить; Парикх назвал это возможными «скрытыми инструкциями». Результаты вызывают более широкие опасения относительно скрытой политической предвзятости в инструментах ИИ, которые публично заявляют об отказе от поддержки кандидатов, при этом Парикх предупредил, что подобные уклоны могут проявляться даже в косвенных разговорах о выборах.