Дослідження: Grok обирає республіканців у 92% випадків, GPT — демократів у 97%

Менш ніж за два тижні до промiжних виборів у США 3 листопада дослідження студії розмовного ШІ Convovo під керівництвом професора Корнельського університету Тапана Парікха виявило глибокі партійні уподобання у двох широко використовуваних моделях ШІ. Коли моделям доводилося називати бажаного кандидата у майже 500 перегонах промiжних виборів, Grok 4.7 від SpaceXAI рекомендував республіканця у 92% випадків, а GPT-6.1 Sol від OpenAI рекомендував демократа у 97% випадків — моделі збіглися менш ніж в одному перегоні з десяти.

Джерело упередженості відрізнялося залежно від моделі. Grok значною мірою спирався на консервативні джерела, зокрема у 39% відповідей — на консервативний християнський путівник для виборців, у 23% — на сайт Turning Point Action і у 41% — на публікації в X. Він виокремлював імміграцію, податки, злочинність та енергетику як ключові теми. GPT більше спирався на Вікіпедію, Associated Press, Axios і Reddit — видання, з якими OpenAI має угоди щодо контенту, — і зосереджувався на охороні здоров'я та абортах.

Коли інтернет-пошук було вимкнено, демократичний ухил GPT зберігся лише завдяки навчальним даним: модель обрала демократа у 24 з 30 тестових перегонів. Натомість республіканська перевага Grok майже зникла без доступу до пошуку — модель відмовилася робити вибір у 27 із цих 30 перегонів, а у трьох випадках, коли все ж обирала, називала демократа.

Дослідження також зафіксувало, що кожен API-запит до Grok супроводжувався приблизно 1240 додатковими токенами вхідних даних, яких дослідники не могли побачити чи видалити; Парікх назвав це можливими «прихованими інструкціями». Результати викликають ширші побоювання щодо прихованої політичної упередженості в інструментах ШІ, які публічно заявляють про відмову від підтримки кандидатів, а Парікх попередив, що такі ухили можуть проявлятися навіть у непрямих розмовах про вибори.