研究发现：Grok在92%的情况下推荐共和党人，GPT在97%的情况下推荐民主党人

距离11月3日美国中期选举不足两周之际，由对话式人工智能研究机构Convovo牵头、康奈尔大学教授塔潘·帕里克（Tapan Parikh）主持的一项研究，揭示出两款广泛使用的人工智能模型存在深刻的党派倾向。在被要求在近500场中期选举选区中指定一位首选候选人时，SpaceXAI的Grok 4.7在92%的情况下推荐共和党候选人，而OpenAI的GPT-6.1 Sol在97%的情况下推荐民主党候选人——两款模型在不到十分之一的选区上意见一致。

两款模型偏向的来源有所不同。Grok大量依赖保守派信息源，其中39%的回答引用了一份基督教保守派选民指南，23%引用了保守组织Turning Point Action的网站，41%引用了X平台上的帖子，并将移民、税收、犯罪和能源列为重点议题。GPT则更多依赖维基百科、美联社、Axios和Reddit——这些都是OpenAI签有内容协议的媒体平台——并聚焦于医疗保健和堕胎议题。

当关闭互联网搜索功能后，GPT仅凭训练数据仍表现出偏向民主党的倾向，在30场测试选区中有24场选择了民主党候选人。相比之下，Grok的共和党倾向在失去搜索权限后基本消失：在这30场选区中有27场它拒绝做出选择，而在它作出选择的三次中，均选择了民主党候选人。

研究还指出，每次向Grok发出的API请求中都包含约1,240个额外输入token，研究人员既看不到也无法移除这些内容，帕里克称这可能是一种「隐藏指令」。这些发现引发了人们对人工智能工具中隐蔽政治偏见的更广泛担忧，尽管这些工具公开宣称不会支持特定候选人，帕里克警告称，这种倾向甚至可能在关于选举的间接对话中显现出来。