Mistral veröffentlicht Open-Weight-Modell „Large 4“ mit einer Billion Parametern auf Hugging Face

Mistral hat Large 4 veröffentlicht — mit dem Spitznamen „Le Chonk“ — und stellt das Modell kostenlos zum Download auf Hugging Face bereit. Das Modell mit einer Billion Parametern wurde auf Mistrals eigenem 10-Megawatt-Rechencluster in Frankreich trainiert.

Laut dem unabhängigen Prüfinstitut Artificial Analysis liegt Large 4 im Coding Agent Index, der misst, wie gut KI-Agenten vollständige Softwareentwicklungsaufgaben bewältigen, knapp vor allen anderen offenen Modellen. Bei Terminal-Bench 4.0, einem weiteren Coding-Agent-Test, liegt Large 4 gleichauf mit Chinas GLM-5.3, das zuvor als bestes offenes Modell der Welt galt.

Mistral erklärt, zusätzliches Reinforcement Learning — eine Trainingsmethode, bei der das Modell Rückmeldungen zu Aufgabenversuchen erhält und lernt, das zu bevorzugen, was funktioniert — habe den Terminal-Bench-4.0-Wert des Modells seit der Veröffentlichung einer Vorabversion am 6. Oktober von 28 Prozent auf 41 Prozent gesteigert. Large 4 verbraucht außerdem 47 Prozent weniger Tokens pro Aufgabe als GLM-5.3.

Proprietäre Modelle liegen insgesamt weiterhin vorn: Anthropics Mythos 5.1 erzielte beim selben Benchmark 60,9 Prozent.

Mistrals Vizepräsident für Wissenschaft, Pierre Stock, bezeichnete die Veröffentlichung als Wendepunkt für die europäische KI und betonte, das Modell sei auf Mistrals eigener Infrastruktur entstanden — „ein Bruchteil dessen, was alle Wettbewerber einsetzen“. Er argumentierte, offene Modelle böten Unternehmen in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und Fertigung einen Schutz davor, den Zugang zu geschlossenen Systemen zu verlieren.

Diese Sorge bestätigte sich im Juni, als eine US-Exportkontrollanordnung Anthropic zwang, den Zugang zu zwei seiner Modelle für fast drei Wochen auszusetzen. Sobald die Modellgewichte öffentlich seien, so Stock, könne der Zugang auf diese Weise nicht mehr gekappt werden.