میسترال مدل متن‌باز «Large 4» با یک تریلیون پارامتر را در Hugging Face منتشر کرد

میسترال مدل Large 4 — با لقب «Le Chonk» — را منتشر کرد و آن را برای دانلود رایگان در Hugging Face در دسترس قرار داد. این مدل با یک تریلیون پارامتر، روی خوشه محاسباتی اختصاصی ۱۰ مگاواتی میسترال در فرانسه آموزش دیده است.

به گفته ارزیاب مستقل Artificial Analysis، مدل Large 4 با اختلاف اندک، از همه مدل‌های متن‌باز دیگر در شاخص Coding Agent Index این شرکت پیشی گرفته است؛ شاخصی که میزان موفقیت عامل‌های هوش مصنوعی در انجام کامل وظایف مهندسی نرم‌افزار را می‌سنجد. در آزمون Terminal-Bench 4.0، آزمون دیگری برای عامل‌های برنامه‌نویسی، مدل Large 4 با مدل چینی GLM-5.3 که پیش‌تر بهترین مدل متن‌باز جهان شناخته می‌شد، هم‌امتیاز شده است.

میسترال می‌گوید یادگیری تقویتی اضافی — روشی آموزشی که در آن مدل بازخورد تلاش‌های خود برای انجام وظایف را دریافت می‌کند و یاد می‌گیرد چه روشی مؤثر است — نمره این مدل در Terminal-Bench 4.0 را از زمان انتشار نسخه پیش‌نمایش در ۶ اکتبر، از ۲۸ درصد به ۴۱ درصد افزایش داده است. مدل Large 4 همچنین ۴۷ درصد کمتر از GLM-5.3 در هر وظیفه از توکن استفاده می‌کند.

مدل‌های اختصاصی (بسته) همچنان در مجموع پیشتازند: مدل Mythos 5.1 از آنتروپیک در همین آزمون نمره ۶۰.۹ درصد کسب کرده است.

پیر استاک، معاون بخش علمی میسترال، این انتشار را نقطه عطفی برای هوش مصنوعی اروپا توصیف کرد و گفت این مدل روی زیرساخت اختصاصی خود میسترال ساخته شده است — «بخشی کوچک از آنچه همه رقبا استفاده می‌کنند». او استدلال کرد که مدل‌های متن‌باز برای کسب‌وکارهای حوزه مالی، سلامت و تولید، نوعی تضمین در برابر از دست دادن دسترسی به سیستم‌های بسته فراهم می‌کنند.

این نگرانی در ماه ژوئن به واقعیت پیوست، زمانی که یک دستورالعمل کنترل صادرات آمریکا، آنتروپیک را مجبور کرد دسترسی به دو مدل خود را برای نزدیک به سه هفته متوقف کند. استاک گفت وقتی وزن‌های یک مدل عمومی می‌شوند، دیگر نمی‌توان دسترسی به آن را به این شکل قطع کرد.