Mistral опублікувала на Hugging Face модель з відкритими вагами «Large 4» на трильйон параметрів

Mistral випустила модель Large 4 — з прізвиськом «Le Chonk» — зробивши її доступною для безкоштовного завантаження на Hugging Face. Модель з трильйоном параметрів навчалася на власному обчислювальному кластері Mistral потужністю 10 мегават у Франції.

За даними незалежного оцінювача Artificial Analysis, Large 4 з невеликим відривом очолює рейтинг серед усіх інших моделей з відкритими вагами за індексом Coding Agent Index, який вимірює, наскільки добре ІІ-агенти виконують повноцінні завдання з розробки програмного забезпечення. У тесті Terminal-Bench 4.0, іншому тесті для кодових агентів, Large 4 показує результат на рівні китайської GLM-5.3, яка раніше вважалася найкращою відкритою моделлю у світі.

За словами Mistral, додаткове навчання з підкріпленням — метод, за якого модель отримує відгук на спроби виконання завдань і вчиться віддавати перевагу тому, що працює, — підвищило результат моделі в Terminal-Bench 4.0 з 28% до 41% від моменту виходу попередньої версії 6 жовтня. Крім того, Large 4 використовує на 47% менше токенів на завдання, ніж GLM-5.3.

Загалом проприєтарні моделі досі випереджають відкриті: модель Mythos 5.1 компанії Anthropic набрала 60,9% у тому самому тесті.

Віцепрезидент з науки Mistral П'єр Сток назвав цей випуск поворотним моментом для європейського ІІ, зазначивши, що модель створена на власній інфраструктурі Mistral — «на частці того, що використовують усі конкуренти». Він стверджує, що моделі з відкритими вагами дають компаніям у сфері фінансів, охорони здоров'я та виробництва гарантію проти втрати доступу до закритих систем.

Ці побоювання підтвердилися у червні, коли директива США з експортного контролю змусила Anthropic призупинити доступ до двох своїх моделей майже на три тижні. Як зазначив Сток, щойно ваги моделі стають публічними, доступ до неї вже неможливо відключити таким способом.