مدل‌های تولیدشده با هوش مصنوعی معیشت را تهدید می‌کنند؛ برندها استودیوها را تعطیل و هزینه‌ها را ۹۰ درصد یا بیشتر کاهش می‌دهند

بر اساس گزارش رویترز، تعداد رو به رشدی از برندهای مد به سمت استفاده از مدل‌های تولیدشده با هوش مصنوعی روی آورده‌اند تا هزینه‌ها را کاهش دهند و تولید را سریع‌تر کنند. زالاندو (Zalando)، بزرگ‌ترین خرده‌فروش آنلاین پوشاک در اروپا، پس از به‌کارگیری محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی در بازاریابی خود، هر دو استودیوی عکاسی‌اش در برلین را تعطیل کرد؛ برند About You که زالاندو آن را تصاحب کرده نیز استودیوی خود را بسته و اکنون سرویس تصویرسازی با هوش مصنوعی به نام «اسکیل استودیوز» (Scayle Studios) را برای سایر خرده‌فروشان راه‌اندازی می‌کند که وعده کاهش بیش از ۹۰ درصدی هزینه‌های تولید را می‌دهد.

شرکت اسپانیایی مانگو (Mango) نیز استفاده از مدل‌های تولیدشده با هوش مصنوعی را در مقیاس وسیع آغاز کرده، هرچند گزارشی از تعطیلی استودیو برای این شرکت منتشر نشده است.

رویترز بیش از دوازده قرارداد محرمانه را بررسی کرده که نشان می‌دهد برندهایی از جمله دیزل (Diesel)، کالوین کلاین (Calvin Klein) و لورآل (L'Oréal) از مدل‌ها خواستار حقوق گسترده مرتبط با هوش مصنوعی هستند. این خواسته‌ها شامل تبادل چهره میان مدل‌ها، ساخت کلون‌های دیجیتال، و استفاده از تصاویر مدل‌ها برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی است، آن هم بدون هیچ پرداخت اضافی. این قراردادها معمولاً دارای عبارات عمداً مبهمی هستند که ملانی هاوارد (Melanie Howard)، شریک مؤسسه حقوقی لوب اند لوب (Loeb & Loeb) در لس‌آنجلس، آن را «به دلیل ابهامش خطرناک» توصیف کرده است؛ امری که مدل‌ها را در به‌چالش‌کشیدن هرگونه استفاده غیرمجاز از تصویرشان با دشواری مواجه می‌کند.

آژانس‌های مدلینگ از کاهش شدید قراردادهای تجارت الکترونیک خبر می‌دهند که از نظر تاریخی هسته اصلی درآمد بسیاری از مدل‌ها بوده است. قانون کارگران مد (Fashion Workers Act) ایالت نیویورک که از ژوئن ۲۰۲۵ اجرا می‌شود، ساخت نسخه‌های تکراری از مدل‌ها بدون رضایت صریح را ممنوع کرده است، اما قانونی الزام‌آور مشابه در اروپا یا در سطح فدرال در ایالات متحده وجود ندارد. انجمن نمایندگان مدل‌های مد (Fashion Model Agents Association) در بریتانیا، آیین‌نامه‌ای داوطلبانه منتشر کرده که به گفته ناظران این صنعت، بدون مقرراتی قابل اجرا در پس آن، کافی نیست.