El observador METR detecta que el avance de la IA de Anthropic se ha duplicado

La agencia AP informó el 5 de noviembre de 2026 que la organización sin fines de lucro con sede en Berkeley Model Evaluation and Threat Research (METR) publicó un análisis independiente sobre Anthropic. Anthropic concedió a METR un acceso sin precedentes a unas once semanas de datos internos (desde mediados de agosto hasta finales de octubre de 2026), además de entrevistas con su personal.

METR calculó que Anthropic mejora sus modelos en tareas bien definidas aproximadamente al doble de velocidad que un año antes. Descartó la potencia de cómputo como principal factor y considera que el avance se debe en gran parte a que la IA ayuda a desarrollar IA más nueva.

METR señaló que la IA todavía no puede hacer aportes totalmente autónomos a las partes más importantes del entrenamiento de modelos, aunque investigadores de Anthropic observan "señales de vida". Advirtió que la cifra podría estar sobreestimada, ya que las ganancias podrían aplicarse sobre todo a tareas fáciles de evaluar, y que las partes tachadas limitaron lo que pudo publicar.

En un ensayo del 12 de septiembre, el director ejecutivo Dario Amodei instó a la industria a frenar el crecimiento de las capacidades para que la seguridad pueda mantenerse al día, y respaldó la incorporación de evaluadores externos. Sam Altman, de OpenAI, dijo que él también apoya esa idea.

Anthropic se prepara para salir a bolsa a finales de noviembre en lo que podría ser una oferta pública inicial récord. Anthropic no hizo comentarios de inmediato.