Le chien de garde METR constate que les progrès de l'IA d'Anthropic ont doublé de vitesse
Écrit par l'IA d'après l'article de abcnews.com. Non vérifié par une personne.
L'organisation à but non lucratif METR a examiné les données internes d'Anthropic et estime que l'entreprise améliore ses modèles environ deux fois plus vite qu'il y a un an. Elle attribue cette accélération en grande partie au fait que l'IA aide à construire une meilleure IA.
L'agence AP a rapporté le 5 novembre 2026 que l'organisation à but non lucratif basée à Berkeley Model Evaluation and Threat Research (METR) avait publié une analyse indépendante d'Anthropic. Anthropic a accordé à METR un accès sans précédent à environ onze semaines de données internes (de la mi-août à la fin octobre 2026), ainsi qu'à des entretiens avec son personnel.
METR estime qu'Anthropic améliore ses modèles sur des tâches bien définies environ deux fois plus vite qu'un an auparavant. L'organisation a écarté la puissance de calcul comme principal moteur et pense que ce gain provient en grande partie du fait que l'IA aide à développer des IA plus récentes.
Selon METR, l'IA ne peut pas encore apporter de contributions totalement autonomes aux parties les plus importantes de l'entraînement des modèles, bien que des chercheurs d'Anthropic y voient des « signes de vie ». L'organisation a averti que ce chiffre pourrait être surestimé, les gains pouvant surtout concerner des tâches faciles à évaluer, et que des passages caviardés ont limité ce qu'elle pouvait publier.
Dans un essai publié le 12 septembre, le PDG Dario Amodei a exhorté le secteur à ralentir la croissance des capacités afin que la sécurité puisse suivre, et a soutenu l'idée d'évaluateurs externes intégrés. Sam Altman, d'OpenAI, a déclaré qu'il soutenait lui aussi cette démarche.
Anthropic se prépare à entrer en Bourse d'ici la fin novembre, dans ce qui pourrait être une introduction en Bourse record. Anthropic n'a pas réagi dans l'immédiat.
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