Il controllore METR rileva che i progressi dell'IA di Anthropic sono raddoppiati

L'agenzia AP ha riferito il 5 novembre 2026 che l'organizzazione no profit con sede a Berkeley Model Evaluation and Threat Research (METR) ha pubblicato un'analisi indipendente su Anthropic. Anthropic ha concesso a METR un accesso senza precedenti a circa undici settimane di dati interni (da metà agosto a fine ottobre 2026), oltre a interviste con il personale.

METR ha stimato che Anthropic migliora i propri modelli su compiti ben definiti circa due volte più velocemente rispetto a un anno prima. Ha escluso la potenza di calcolo come fattore principale, ritenendo che il guadagno derivi in gran parte dal fatto che l'IA aiuta a sviluppare IA più recenti.

Secondo METR, l'IA non è ancora in grado di dare contributi pienamente autonomi alle parti più importanti dell'addestramento dei modelli, sebbene i ricercatori di Anthropic vedano dei "segni di vita". L'organizzazione ha avvertito che la cifra potrebbe essere sovrastimata, poiché i progressi potrebbero riguardare soprattutto compiti facili da valutare, e che le parti redatte hanno limitato ciò che poteva essere pubblicato.

In un saggio del 12 settembre, l'amministratore delegato Dario Amodei ha esortato il settore a rallentare la crescita delle capacità affinché la sicurezza possa tenere il passo, e ha appoggiato l'idea di valutatori esterni integrati. Sam Altman, di OpenAI, ha dichiarato di sostenere anch'egli questa linea.

Anthropic si sta preparando a quotarsi in borsa entro la fine di novembre, in quella che potrebbe essere un'IPO record. Anthropic non ha commentato immediatamente.