OpenAI وAnthropic تخفضان أسعار الذكاء الاصطناعي بشكل حاد مع تقليص المنافسين الصينيين الفجوة

خفضت OpenAI سعر نموذجها الخفيف GPT-5.6 Luna بنسبة 80%، لتصبح تكلفة واجهة البرمجة (API) 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال و1.20 دولار لكل مليون رمز إخراج، كما خفضت سعر نموذجها متوسط المستوى Terra بنحو الخُمس. وردّت Anthropic بطرح Claude Opus 5، الذي تقول الشركة إنه يقدّم أداءً متقدماً بنحو نصف تكلفة نموذجها الرائد السابق.

القوة الدافعة وراء الخطوتين هي المنافسة من مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية. فقد نجحت DeepSeek، وKimi التابع لـMoonshot، وGLM التابع لـZhipu، في تضييق الفجوة في القدرات إلى درجة أصبح فيها على المشترين من الشركات صعوبة في تبرير الفرق الكبير في سعر النماذج الغربية. وقد أظهرت تقديرات أن تشغيل حِمل عمل عبر GLM التابع لـZhipu يكلّف نحو 544 دولاراً، مقارنة بـ4811 دولاراً للمهمة ذاتها على Claude، وهو فرق يقارب تسع مرات لا تريد الفرق المالية في الشركات تجاهله بعد الآن.

أقرّ الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، بهذا الضغط مباشرة عبر وسائل التواصل الاجتماعي، قائلاً إن نموذج GPT-5.6 Sol يقدَّم بالفعل بسعر أقل من Fable 5 التابع لـAnthropic، وإن OpenAI مستعدة لتقديم النموذج بربع السعر الحالي إذا تطلبت المنافسة ذلك.

تحمل حرب الأسعار تداعيات تتجاوز فواتير واجهة البرمجة الأرخص. فمن الناحية الجيوسياسية، ذُكر أن Anthropic كان لديها نافذة زمنية لا تتجاوز 90 دقيقة لسحب وصول المواطنين الأجانب إلى Fable 5، بينما قُيّدت الفئة العليا من نموذج GPT-5.6 لدى OpenAI بنحو 20 شريكاً معتمداً فقط. في المقابل، تستهدف DeepSeek، بحسب تقارير، تقييماً بقيمة 74 مليار دولار قبل طرحها في البورصة الصينية، وهو ما يثير تساؤلات حقيقية حول العملاء السياديين والشركات الذين يمكنها خدمتهم فعلياً خارج الصين. ويحذّر محللو البنية التحتية من أن انخفاض تكلفة الرموز (التوكنز) من المرجح أن يدفع إلى زيادة حجم عمليات الاستدلال، وتوجيه المزيد من أحمال العمل نحو المرافق ذات الكثافة الطاقية العالية التي تفرض بالفعل علاوة إيجار أعلى بنسبة 60% مقارنة بمراكز البيانات التقليدية.