OpenAI und Anthropic senken KI-Preise drastisch, da chinesische Rivalen aufholen
OpenAI hat den Preis für sein GPT-5.6-Luna-Modell um 80 Prozent auf 0,20 US-Dollar pro Million Input-Token gesenkt, während Anthropic mit Claude Opus 5 ein neues Flaggschiff zu etwa der Hälfte der bisherigen Kosten vorstellte – Reaktionen auf den Preisdruck günstigerer chinesischer KI-Anbieter.
OpenAI hat den Preis für sein schlankes Modell GPT-5.6 Luna um 80 Prozent gesenkt: Die API kostet nun 0,20 US-Dollar pro Million Input-Token und 1,20 US-Dollar pro Million Output-Token. Auch das Mittelklasse-Modell Terra wurde um rund ein Fünftel günstiger. Anthropic reagierte mit Claude Opus 5, das nach Angaben des Unternehmens Spitzenleistung zu etwa der Hälfte der Kosten des bisherigen Flaggschiffs bietet.
Treibende Kraft hinter beiden Schritten ist die Konkurrenz chinesischer KI-Labore. DeepSeek, Kimi von Moonshot und GLM von Zhipu haben die Leistungslücke so weit geschlossen, dass es für Unternehmenskunden zunehmend schwer zu rechtfertigen ist, den Aufpreis für westliche Modelle zu zahlen. Ein Benchmark-Durchlauf über Zhipus GLM kostete rund 544 US-Dollar, derselbe Auftrag über Claude dagegen 4.811 US-Dollar – ein fast neunfacher Unterschied, den Finanzabteilungen nicht mehr ignorieren wollen.
OpenAI-Chef Sam Altman räumte den Druck direkt in sozialen Medien ein und erklärte, GPT-5.6 Sol unterbiete bereits Anthropics Fable 5 im Preis – und OpenAI sei bereit, bei Bedarf auch auf ein Viertel des Preises zu gehen, wenn der Wettbewerb es verlange.
Der Preiskampf hat Folgen, die über günstigere API-Rechnungen hinausgehen. Geopolitisch soll Anthropic nur ein 90-minütiges Zeitfenster gehabt haben, um ausländischen Staatsbürgern den Zugang zu Fable 5 zu entziehen, und OpenAIs oberste GPT-5.6-Stufe wurde auf rund 20 zugelassene Partner beschränkt. DeepSeek wiederum soll vor einem Börsengang in China eine Bewertung von 74 Milliarden US-Dollar anstreben, was die Frage aufwirft, welche staatlichen und unternehmerischen Kunden es außerhalb Chinas tatsächlich bedienen kann. Infrastruktur-Analysten warnen, dass günstigere Token-Preise wahrscheinlich zu einem höheren Inferenzvolumen führen und mehr Workloads in besonders leistungsdichte Rechenzentren lenken, die bereits 60 Prozent höhere Mietpreise als herkömmliche Rechenzentren verlangen.
