OpenAI y Anthropic recortan drásticamente los precios de la IA ante el avance de los rivales chinos
OpenAI redujo el precio de su modelo GPT-5.6 Luna un 80%, hasta 0,20 dólares por millón de tokens de entrada, mientras que Anthropic lanzó Claude Opus 5 a aproximadamente la mitad del coste de su predecesor, en medio de la presión de laboratorios chinos de IA más económicos.
OpenAI ha reducido el precio de su modelo ligero GPT-5.6 Luna un 80%, con lo que el coste de la API queda en 0,20 dólares por millón de tokens de entrada y 1,20 dólares por millón de tokens de salida, y ha recortado también en torno a una quinta parte el precio de su modelo de gama media, Terra. Anthropic ha respondido con Claude Opus 5, que según la compañía ofrece un rendimiento de primer nivel a aproximadamente la mitad del coste de su buque insignia anterior.
La fuerza que impulsa ambos movimientos es la competencia de los laboratorios chinos de IA. DeepSeek, Kimi de Moonshot y GLM de Zhipu han cerrado la brecha de capacidades hasta tal punto que a las empresas les resulta cada vez más difícil justificar la prima de los modelos occidentales. Se ha calculado que ejecutar una carga de trabajo con GLM de Zhipu cuesta unos 544 dólares, frente a los 4.811 dólares del mismo trabajo en Claude, una diferencia de casi nueve veces que los departamentos financieros ya no están dispuestos a pasar por alto.
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, reconoció directamente la presión en redes sociales, al afirmar que GPT-5.6 Sol ya tiene un precio inferior al de Fable 5 de Anthropic, y que OpenAI estaría dispuesta a ofrecer precios de una cuarta parte si la competencia lo exige.
La guerra de precios tiene consecuencias que van más allá de facturas de API más baratas. En el plano geopolítico, Anthropic habría tenido una ventana de solo 90 minutos para retirar el acceso a Fable 5 a ciudadanos extranjeros, y el nivel superior de GPT-5.6 de OpenAI se ha restringido a unos 20 socios autorizados. DeepSeek, por su parte, aspiraría a una valoración de 74.000 millones de dólares antes de salir a bolsa en China, lo que plantea interrogantes sobre a qué clientes soberanos y empresariales puede realmente atender fuera del país. Analistas de infraestructura advierten de que unos tokens más baratos probablemente impulsarán un mayor volumen de inferencia, dirigiendo más cargas de trabajo hacia instalaciones de alta densidad energética que ya cobran alquileres un 60% más caros que los centros de datos convencionales.
