Persook
هوش مصنوعی · ۵ آبان ۱۴۰۵ · capacityglobal.com

OpenAI و Anthropic با کاهش فاصله رقبای چینی، قیمت‌های هوش مصنوعی را به شدت کاهش دادند

OpenAI قیمت مدل GPT-5.6 Luna را 80 درصد کاهش داد و آن را به 0.20 دلار برای هر میلیون توکن ورودی رساند، در حالی که Anthropic مدل Claude Opus 5 را با حدود نیمی از هزینه نسخه قبلی خود عرضه کرد؛ رقابت آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی ارزان‌تر چینی، ارائه‌دهندگان غربی را به کاهش نرخ‌ها وادار کرده است.

OpenAI قیمت مدل سبک خود، GPT-5.6 Luna، را 80 درصد کاهش داده و هزینه استفاده از API آن را به 0.20 دلار برای هر میلیون توکن ورودی و 1.20 دلار برای هر میلیون توکن خروجی رسانده است؛ همچنین قیمت مدل میان‌رده Terra را نیز حدود یک‌پنجم کاهش داده است. Anthropic در پاسخ، مدل Claude Opus 5 را عرضه کرده که به گفته این شرکت، عملکردی در سطح پیشرفته‌ترین مدل‌ها را با حدود نیمی از هزینه مدل پرچمدار قبلی ارائه می‌دهد.

نیروی محرک پشت هر دو اقدام، رقابت آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی چینی است. DeepSeek، Kimi از Moonshot و GLM از Zhipu به اندازه‌ای فاصله در توانمندی را کاهش داده‌اند که برای خریداران سازمانی توجیه هزینه اضافه مدل‌های غربی روز به روز دشوارتر شده است. اجرای یک بار کاری روی GLM از Zhipu در آزمایش‌ها حدود 544 دلار هزینه داشته است، در حالی که همان کار روی Claude 4811 دلار هزینه برده است؛ تفاوتی نزدیک به نُه‌برابر که تیم‌های مالی دیگر حاضر به نادیده گرفتن آن نیستند.

سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این فشار را مستقیماً در شبکه‌های اجتماعی تأیید کرد و گفت که GPT-5.6 Sol هم‌اکنون ارزان‌تر از Fable 5 شرکت Anthropic قیمت‌گذاری شده و در صورت لزوم رقابت، OpenAI حاضر است قیمت را تا یک‌چهارم کاهش دهد.

جنگ قیمتی پیامدهایی فراتر از کاهش هزینه استفاده از API دارد. از منظر ژئوپلیتیک، گفته شده که Anthropic تنها 90 دقیقه فرصت داشته تا دسترسی شهروندان خارجی به Fable 5 را قطع کند، و بالاترین رده مدل GPT-5.6 در OpenAI به حدود 20 شریک تأییدشده محدود شده است. در همین حال، گفته می‌شود DeepSeek پیش از عرضه سهام در بورس چین، ارزش‌گذاری 74 میلیارد دلاری را هدف‌گذاری کرده است که پرسش‌هایی جدی درباره اینکه این شرکت واقعاً به کدام مشتریان حاکمیتی و سازمانی خارج از چین می‌تواند خدمت‌رسانی کند، مطرح می‌کند. تحلیلگران زیرساخت هشدار می‌دهند که ارزان‌تر شدن توکن‌ها احتمالاً حجم بیشتری از استنتاج (inference) را به دنبال خواهد داشت و بار کاری بیشتری را به سمت تسهیلات با چگالی انرژی بالا سوق می‌دهد؛ تسهیلاتی که هم‌اکنون 60 درصد اجاره بیشتر نسبت به مراکز داده معمولی طلب می‌کنند.

دیدن کامل خبر خواندن منبع اصلی

بیشتر از همین شماره