OpenAI e Anthropic tagliano drasticamente i prezzi dell'IA mentre i rivali cinesi riducono il distacco

OpenAI ha ridotto dell'80% il prezzo del suo modello leggero GPT-5.6 Luna, portando i costi dell'API a 0,20 dollari per milione di token in input e 1,20 dollari per milione di token in output, e ha tagliato di circa un quinto anche il prezzo del modello di fascia media Terra. Anthropic ha risposto con Claude Opus 5, che secondo l'azienda offre prestazioni all'avanguardia a circa la metà del costo del precedente modello di punta.

La forza motrice dietro entrambe le mosse è la concorrenza dei laboratori cinesi di IA. DeepSeek, Kimi di Moonshot e GLM di Zhipu hanno colmato il divario di capacità al punto che per gli acquirenti aziendali è sempre più difficile giustificare il sovrapprezzo dei modelli occidentali. Far girare un carico di lavoro su GLM di Zhipu è stato stimato in circa 544 dollari, contro 4.811 dollari per lo stesso compito su Claude, una differenza di quasi nove volte che i reparti finanziari non sono più disposti a ignorare.

Il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha riconosciuto direttamente questa pressione sui social media, affermando che GPT-5.6 Sol costa già meno di Fable 5 di Anthropic, e che OpenAI sarebbe disposta a offrire prezzi pari a un quarto di quelli attuali se la concorrenza lo richiedesse.

La guerra dei prezzi ha conseguenze che vanno oltre bollette API più basse. Dal punto di vista geopolitico, Anthropic avrebbe avuto una finestra di soli 90 minuti per revocare l'accesso a Fable 5 ai cittadini stranieri, e il livello più alto di GPT-5.6 di OpenAI è stato limitato a circa 20 partner autorizzati. DeepSeek, dal canto suo, punterebbe a una valutazione di 74 miliardi di dollari in vista di una quotazione in Cina, il che apre interrogativi su quali clienti sovrani e aziendali possa effettivamente servire fuori dalla Cina. Gli analisti delle infrastrutture avvertono che token più economici probabilmente porteranno a volumi di inferenza più elevati, indirizzando più carichi di lavoro verso strutture ad alta densità energetica che già applicano canoni di locazione superiori del 60% rispetto ai data center convenzionali.