México recurre a la inteligencia artificial para agilizar la detección del cáncer de mama ante la escasez de especialistas

Ante largas esperas y una importante escasez de radiólogos especializados, México recurre a la inteligencia artificial para acelerar la detección del cáncer de mama. En los hospitales donde se ha introducido la tecnología, los algoritmos de IA analizan las imágenes mamográficas y marcan las que resultan potencialmente sospechosas, las cuales se envían después a especialistas para su revisión remota en lugar de esperar en una fila convencional.

El sistema funciona como una herramienta de triaje y segunda lectura, lo que permite concentrar el tiempo limitado de los expertos en los casos con mayor probabilidad de requerir intervención. El cáncer de mama es el tipo de cáncer diagnosticado con más frecuencia entre las mujeres en México, y la detección tardía empeora significativamente los resultados; los centros de salud públicos, en particular, han enfrentado problemas de falta de recursos que dejan a las pacientes esperando semanas o meses por los resultados.

El despliegue de la IA forma parte de un impulso más amplio en toda América Latina para usar la tecnología de salud digital y así cubrir las carencias en la atención especializada. El reportaje de Al Jazeera, que siguió a un periodista dentro de un hospital participante, mostró a los técnicos cargando las imágenes en la plataforma y recibiendo evaluaciones preliminares de la IA en pocos minutos, tras lo cual un radiólogo remoto confirma o modifica la señal poco después.

Defensores de la salud señalaron que, aunque la tecnología es prometedora, sus beneficios dependen de garantizar un acceso equitativo tanto en las clínicas públicas rurales como urbanas, y no solo en los centros privados bien equipados.