مکزیک برای تسریع تشخیص سرطان سینه در پی کمبود متخصصان به هوش مصنوعی روی میآورد
بیمارستانهای مکزیک از سیستمهای هوش مصنوعی برای شناسایی تصاویر ماموگرافی مشکوک و ارجاع آنها به بررسی از راه دور توسط متخصصان استفاده میکنند؛ هدف، کاهش زمانهای انتظار طولانی ناشی از کمبود مزمن رادیولوژیستها است.
مکزیک که با زمانهای انتظار طولانی و کمبود قابلتوجه رادیولوژیستهای متخصص روبرو است، برای تسریع در غربالگری سرطان سینه به هوش مصنوعی روی آورده است. در بیمارستانهایی که این فناوری به کار گرفته شده، الگوریتمهای هوش مصنوعی تصاویر ماموگرافی را تحلیل میکنند و موارد احتمالاً مشکوک را علامتگذاری میکنند؛ این موارد سپس بهجای ماندن در صف معمولی، برای بررسی از راه دور به متخصصان ارجاع داده میشوند.
این سیستم بهعنوان ابزاری برای اولویتبندی و «خوانش دوم» عمل میکند و امکان میدهد زمان محدود متخصصان بر روی موردهایی متمرکز شود که احتمال بیشتری دارد نیازمند مداخله باشند. سرطان سینه رایجترین نوع سرطان تشخیص دادهشده در میان زنان مکزیک است و تشخیص با تأخیر، نتایج درمانی را بهطور قابلتوجهی بدتر میکند؛ مراکز درمانی دولتی بهویژه از کمبود منابع رنج میبرند و همین باعث میشود بیماران هفتهها یا ماهها در انتظار دریافت نتایج بمانند.
بهکارگیری هوش مصنوعی بخشی از یک روند گستردهتر در سراسر آمریکای لاتین است که هدف آن استفاده از فناوری سلامت دیجیتال برای پر کردن خلأهای مراقبت تخصصی است. گزارش الجزیره، که خبرنگاری را به یکی از بیمارستانهای مشارکتکننده همراهی کرد، نشان داد که تکنسینها تصاویر را در پلتفرم بارگذاری میکنند و ظرف چند دقیقه ارزیابی اولیه هوش مصنوعی را دریافت میکنند، و اندکی پس از آن یک رادیولوژیست از راه دور این علامتگذاری را تأیید یا اصلاح میکند.
فعالان حوزه سلامت خاطرنشان کردند که اگرچه این فناوری نویدبخش است، اما سود آن به تضمین دسترسی برابر در کلینیکهای دولتی روستایی و شهری بستگی دارد، نه فقط مراکز خصوصی مجهز.
بیشتر از همین شماره

شمار مبتلایان به ابولا در کنیا به هشت نفر رسید؛ شیوع بیماری در شرق آفریقا گسترش مییابد

هند سقف حاشیهٔ سود فروش ۱۳۷ داروی سرطان را تعیین کرد؛ کاهش قیمتها تا ۷۰ درصد

هشدار یک پژوهش: موارد جدید زوال عقل در جهان تا سال ۲۰۵۰ بیش از دو برابر خواهد شد

نیویورک به دلیل تشدید شیوع سرخک در آمریکا، وضعیت فوقالعاده اعلام کرد
