Le Mexique se tourne vers l'intelligence artificielle pour accélérer le dépistage du cancer du sein face à la pénurie de spécialistes
Des hôpitaux mexicains déploient des systèmes d'intelligence artificielle pour signaler les mammographies suspectes en vue d'un examen à distance par des spécialistes, afin de réduire les longs délais d'attente causés par une pénurie chronique de radiologues.
Confronté à de longues files d'attente et à une pénurie importante de radiologues spécialisés, le Mexique se tourne vers l'intelligence artificielle pour accélérer le dépistage du cancer du sein. Dans les hôpitaux où la technologie a été introduite, des algorithmes d'IA analysent les clichés de mammographie et signalent les examens potentiellement suspects, qui sont ensuite transmis à des spécialistes pour un examen à distance plutôt que de rester dans une file d'attente classique.
Le système sert d'outil de tri et de seconde lecture, permettant de concentrer le temps limité des experts sur les cas les plus susceptibles de nécessiter une intervention. Le cancer du sein est le cancer le plus fréquemment diagnostiqué chez les femmes au Mexique, et un dépistage tardif aggrave considérablement le pronostic ; les établissements publics de santé, en particulier, souffrent d'un sous-financement qui laisse les patientes attendre des semaines, voire des mois, avant d'obtenir leurs résultats.
Le déploiement de l'IA s'inscrit dans une dynamique plus large en Amérique latine visant à utiliser les technologies de santé numérique pour combler les lacunes en matière de soins spécialisés. Le reportage d'Al Jazeera, qui a suivi un journaliste dans un hôpital participant, a montré des techniciens téléchargeant les clichés sur la plateforme et recevant une évaluation préliminaire de l'IA en quelques minutes, un radiologue à distance confirmant ou modifiant ensuite ce signalement peu après.
Des défenseurs de la santé publique ont souligné que, si cette technologie est prometteuse, ses bénéfices dépendent de la garantie d'un accès équitable, aussi bien dans les cliniques publiques rurales qu'urbaines, et pas seulement dans les établissements privés bien équipés.
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