Мексика обращается к искусственному интеллекту для ускорения диагностики рака молочной железы на фоне дефицита специалистов

Столкнувшись с долгим ожиданием и серьёзным дефицитом специалистов-радиологов, Мексика обращается к искусственному интеллекту, чтобы ускорить диагностику рака молочной железы. В больницах, где внедрена эта технология, алгоритмы ИИ анализируют маммографические снимки и отмечают потенциально подозрительные случаи, которые затем направляются специалистам для дистанционного рассмотрения, минуя обычную очередь.

Система выступает в роли инструмента сортировки и «второго чтения», позволяя сосредоточить ограниченное время экспертов на случаях, наиболее вероятно требующих вмешательства. Рак молочной железы — наиболее часто диагностируемый вид рака среди женщин в Мексике, а задержка в выявлении значительно ухудшает прогноз; особенно страдают от недофинансирования государственные медицинские учреждения, из-за чего пациентки ждут результатов неделями или месяцами.

Внедрение ИИ — часть более широкой тенденции в Латинской Америке, направленной на использование цифровых технологий здравоохранения для устранения пробелов в специализированной медицинской помощи. Репортаж Al Jazeera, в котором журналист посетил одну из участвующих больниц, показал, как техники загружают снимки на платформу и получают предварительную оценку ИИ в течение нескольких минут, после чего врач-радиолог, работающий удалённо, вскоре подтверждает или корректирует эту отметку.

Представители здравоохранения отметили, что, несмотря на перспективность технологии, её польза зависит от обеспечения равного доступа как в сельских, так и в городских государственных клиниках, а не только в хорошо оснащённых частных учреждениях.