Мексика звертається до штучного інтелекту, щоб прискорити виявлення раку молочної залози на тлі дефіциту фахівців

Стикаючись із довгими черги та значним дефіцитом фахівців-радіологів, Мексика звертається до штучного інтелекту, аби прискорити скринінг раку молочної залози. У лікарнях, де впроваджено цю технологію, алгоритми ШІ аналізують мамографічні знімки й позначають потенційно підозрілі випадки, які потім передаються фахівцям для дистанційного розгляду, а не очікують у звичайній черзі.

Система працює як інструмент тріажу та «другого читання», дозволяючи зосередити обмежений час експертів на випадках, що найімовірніше потребують втручання. Рак молочної залози — найпоширеніший вид раку серед жінок у Мексиці, а запізніле виявлення суттєво погіршує прогноз; особливо від нестачі ресурсів страждають державні медичні заклади, через що пацієнтки чекають на результати тижнями або місяцями.

Запровадження ШІ є частиною ширшої тенденції в Латинській Америці щодо використання цифрових технологій охорони здоров'я для усунення прогалин у спеціалізованій медичній допомозі. Репортаж Al Jazeera, у якому журналіст відвідав одну з лікарень-учасниць, показав, як техніки завантажують знімки на платформу та отримують попередню оцінку ШІ протягом кількох хвилин, після чого радіолог, який працює дистанційно, невдовзі підтверджує або коригує цю позначку.

Захисники прав пацієнтів зазначили, що, попри перспективність технології, її користь залежить від забезпечення рівного доступу як у сільських, так і в міських державних клініках, а не лише у добре оснащених приватних установах.