Google dévoile Gemini 4 Carbon, son nouveau modèle de pointe pour la programmation et la cybersécurité
Google a annoncé Gemini 4 Carbon, son prochain modèle de pointe, qui arrive deux semaines après Gemini 4 Argon, avec des progrès significatifs en programmation, tâches agentiques et défense en cybersécurité — les défenseurs cyber ayant un accès prioritaire avant un déploiement plus large.
Google a annoncé Gemini 4 Carbon, son dernier modèle de pointe, après la sortie de Gemini 4 Argon seulement deux semaines plus tôt. Carbon occupe la première place de l'Intelligence Index v5.0 d'Artificial Analysis avec un score de 59. Google attribue ce rythme de sortie rapide au fait que ses chercheurs et ses modèles travaillent ensemble pour faire progresser les capacités plus vite.
Carbon apporte des améliorations en programmation, tâches agentiques, travail scientifique, développement web full-stack et compréhension multimodale. En développement web, il a bondi de 89 points Elo pour se classer quatrième au total, avec un score de 1 769 sur WebDev Arena. En cybersécurité, Carbon est en tête de SEC-bench Pro avec 88,2 % pour la détection de vulnérabilités, d'ExploitGym avec 54,8 % pour l'exploitation, et de CWE-bench avec 71,0 % pour le correctif. Google signale également une forte amélioration dans la génération de code sécurisé en environnements de programmation en direct, ainsi qu'une réduction des taux de désalignement et de fabrication.
Sur le plan de la sécurité, Carbon réduit les affirmations non étayées d'environ deux fois par rapport à Argon. Plutôt que d'éluder ou d'inventer des éléments face à des preuves manquantes, il intègre directement des réserves méthodologiques dans ses réponses ou liste clairement ce qui reste nécessaire. Il réduit aussi les excès d'initiative de 26 % et les insuffisances de service de 29 %, rendant l'exécution de tâches à plusieurs étapes plus fiable. Face à une ambiguïté, Carbon signale à l'utilisateur les divergences pertinentes avant d'agir plutôt que de deviner.
Les défenseurs cyber obtiendront un accès en premier cette semaine, une disponibilité plus large pour les développeurs, les entreprises et les consommateurs étant décrite comme « à venir prochainement ». Le tarif de lancement est de 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 dollars par million de jetons en sortie, passant respectivement à 4 et 20 dollars aux tarifs standard, avec une réduction de 95 % sur les entrées mises en cache.
Plus dans cette édition

Alphabet connaît sa pire séance boursière de l'histoire, Wall Street doute des retombées de l'IA

Anthropic dépose son introduction en Bourse, avec une valorisation potentielle de 1 500 à 2 000 milliards de dollars

Mistral publie sur Hugging Face « Large 4 », son modèle à poids ouverts de mille milliards de paramètres

Waymo et Toyota vont construire des robotaxis autonomes pour le Japon et le Royaume-Uni
