Google presenta Gemini 4 Carbon, il suo nuovo modello di frontiera per programmazione e sicurezza informatica
Google ha annunciato Gemini 4 Carbon, il suo prossimo modello di frontiera, in arrivo due settimane dopo Gemini 4 Argon, con miglioramenti significativi in programmazione, attività agentiche e difesa informatica — con i difensori cyber che avranno accesso prima di un rilascio più ampio.
Google ha annunciato Gemini 4 Carbon, il suo più recente modello di frontiera, dopo il lancio di Gemini 4 Argon avvenuto solo due settimane prima. Carbon occupa il primo posto nell'Intelligence Index v5.0 di Artificial Analysis con un punteggio di 59. Google attribuisce il rapido ritmo di rilascio al fatto che i suoi ricercatori e i modelli lavorano insieme per far progredire le capacità più velocemente.
Carbon porta miglioramenti in programmazione, attività agentiche, lavoro scientifico, sviluppo web full-stack e comprensione multimodale. Nello sviluppo web, è salito di 89 punti Elo collocandosi al quarto posto in classifica generale, con un punteggio di 1.769 su WebDev Arena. Nella sicurezza informatica, Carbon guida SEC-bench Pro con l'88,2% nel rilevamento delle vulnerabilità, ExploitGym con il 54,8% nello sfruttamento e CWE-bench con il 71,0% nelle correzioni. Google segnala anche un forte miglioramento nella generazione di codice sicuro in ambienti di programmazione live, insieme a tassi ridotti di disallineamento e fabbricazione.
Sul fronte della sicurezza, Carbon riduce le affermazioni non supportate di circa due volte rispetto ad Argon. Invece di eludere o inventare informazioni di fronte a prove mancanti, inserisce avvertenze metodologiche direttamente nei risultati o elenca chiaramente ciò che resta necessario. Riduce inoltre l'eccesso di iniziativa del 26% e la carenza di servizio del 29%, rendendo più affidabile l'esecuzione di compiti multi-fase. Di fronte all'ambiguità, Carbon segnala all'utente le discrepanze rilevanti prima di agire, invece di indovinare.
I difensori cyber riceveranno l'accesso per primi questa settimana, mentre la disponibilità più ampia per sviluppatori, aziende e consumatori è descritta come «in arrivo a breve». Il prezzo di lancio è di 2 dollari per milione di token in input e 10 dollari per milione di token in output, che salgono rispettivamente a 4 e 20 dollari alle tariffe standard, con uno sconto del 95% sugli input memorizzati nella cache.
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