Studie: Grok wählt in 92 % der Wahlkämpfe Republikaner, GPT in 97 % Demokraten

Eine Studie des Forschungsunternehmens Convovo unter Leitung des Cornell-Professors Tapan Parikh, über die TechCrunch berichtete, untersuchte die politische Ausrichtung von Grok 4.7 und GPT-6.1 Sol in fast 500 US-Wahlkämpfen zu den Zwischenwahlen.

Die Forscher verwendeten eine Aufforderung, die keinen Ausweichraum ließ: Jedes Modell musste genau einen Kandidaten nennen und durfte weder ausweichen noch beide Seiten aufzählen. Grok nannte in 92 % der Wahlkämpfe den Republikaner, GPT in 97 % den Demokraten. Die beiden Modelle stimmten bei weniger als einem von zehn Rennen in ihrer Empfehlung überein.

Um die Ursache für Groks Neigung zu ermitteln, deaktivierten die Forscher die Internetsuche des Modells in einer Stichprobe von 30 Wahlkämpfen. Ohne Suche brach Groks Vorliebe für Republikaner zusammen, und das Modell weigerte sich in 27 dieser 30 Fälle, überhaupt einen Kandidaten zu nennen – ein starker Hinweis darauf, dass der Abruf parteiisch gefärbter Inhalte aus dem Live-Web und nicht im Training verankerte Werte die Verzerrung verursachte. GPTs demokratische Neigung blieb in derselben Stichprobe bestehen, was auf einen Ursprung in den Trainingsdaten hindeutet.

Die Ergebnisse erschienen weniger als zwei Wochen vor den Zwischenwahlen am 3. November und entfachten die Debatte neu, ob KI-Chatbots überhaupt Kandidaten empfehlen dürfen sollten – und ob durch Retrieval erweiterte KI-Produkte unbeabsichtigt parteiische Informationsökosysteme verstärken können.