Исследование показало: Grok выбирает республиканцев в 92% случаев, а GPT — демократов в 97%

Исследование компании Convovo под руководством профессора Корнеллского университета Тапана Парикха, о котором рассказал TechCrunch, проверило политические предпочтения Grok 4.7 и GPT-6.1 Sol почти в 500 гонках промежуточных выборов в США.

Исследователи использовали формулировку запроса, не оставлявшую модели пространства для маневра: каждую модель просили назвать одного кандидата и запрещали уклоняться от ответа или упоминать обе стороны. Grok назвал республиканца в 92% гонок; GPT назвал демократа в 97% случаев. Рекомендации двух моделей совпали менее чем в одной из десяти гонок.

Чтобы выяснить источник предвзятости Grok, исследователи отключили доступ модели к интернет-поиску на подвыборке из 30 гонок. Без поиска республиканское предпочтение Grok практически исчезло, и модель отказалась называть кандидата в 27 из этих 30 случаев — это веский довод в пользу того, что смещение вызвано получением из интернета контента с партийным уклоном «на лету», а не ценностями, заложенными при обучении. Демократическое предпочтение GPT в той же подвыборке сохранилось, что указывает на происхождение этого перекоса из обучающих данных.

Результаты были опубликованы менее чем за две недели до промежуточных выборов 3 ноября и вновь разожгли дискуссию о том, должны ли ИИ-чат-боты вообще иметь право рекомендовать кандидатов, а также о том, могут ли ИИ-продукты с дополненным поиском непреднамеренно усиливать партийные информационные экосистемы.