Дослідження показало: Grok обирає республіканців у 92% перегонів, а GPT — демократів у 97%

Дослідження компанії Convovo під керівництвом професора Корнельського університету Тапана Паріха, про яке повідомив TechCrunch, перевірило політичні вподобання Grok 4.7 і GPT-6.1 Sol майже в 500 перегонах проміжних виборів у США.

Дослідники використали формулювання запиту, яке не залишало моделі можливості уникнути відповіді: кожну з них просили назвати лише одного кандидата і забороняли ухилятися чи згадувати обидві сторони. Grok назвав республіканця у 92% перегонів; GPT назвав демократа у 97% випадків. Рекомендації двох моделей збіглися менш ніж в одній перегонці з десяти.

Щоб з'ясувати причину упередженості Grok, дослідники вимкнули доступ моделі до пошуку в інтернеті на підвибірці з 30 перегонів. Без пошуку республіканська перевага Grok майже зникла, і модель відмовилася називати кандидата у 27 з цих 30 випадків — це переконливо свідчить про те, що упередженість спричинило отримання з мережі контенту з партійним ухилом «у реальному часі», а не цінності, закладені під час навчання. Демократична схильність GPT у тій самій підвибірці залишилася незмінною, що вказує на її походження з даних навчання.

Результати опублікували менш ніж за два тижні до проміжних виборів 3 листопада, і вони знову розпалили дискусію про те, чи повинні чат-боти зі штучним інтелектом мати право рекомендувати кандидатів, а також про те, чи можуть продукти ШІ з доповненим пошуком ненавмисно посилювати партійні інформаційні екосистеми.