研究发现：Grok在92%的选战中支持共和党候选人，GPT则在97%的选战中支持民主党候选人

由研究机构Convovo主导、康奈尔大学教授塔潘·帕里克（Tapan Parikh）领导、并由TechCrunch报道的一项研究，测试了Grok 4.7和GPT-6.1 Sol在近500场美国中期选举选战中的政治倾向。

研究人员设计了一种不留回避空间的提问方式，要求每个模型只能指定一名候选人，不得含糊其词或同时列出双方。结果显示，Grok在92%的选战中选择了共和党候选人；GPT则在97%的选战中选择了民主党候选人。两个模型在不到十分之一的选战中给出了相同的推荐。

为找出Grok出现这种倾向的原因，研究人员在30场选战组成的子样本中关闭了该模型的联网搜索功能。结果显示，关闭搜索后，Grok对共和党的偏好几乎消失，在这30个案例中有27个，该模型拒绝指定任何候选人——这强烈表明，造成偏见的主要原因是从网络实时检索到的带有党派倾向的内容，而非训练过程中形成的价值观。相比之下，在同一子样本中，GPT对民主党的偏向依然存在，表明其偏向源于训练数据。

这些研究结果在11月3日中期选举前不到两周公布，重新引发了人们的讨论：人工智能聊天机器人是否应该被允许推荐候选人，以及采用检索增强技术的人工智能产品是否会在无意中放大带有党派色彩的信息生态系统。