گوگل از Gemini 4 Carbon رونمایی کرد؛ مدلی هوش مصنوعی ساخته‌شده برای امنیت سایبری

گوگل در ۲۸ اکتبر ۲۰۲۶ مدل Gemini 4 Carbon را عرضه کرد؛ یک مدل هوش مصنوعی جدید که به‌طور ویژه برای امنیت سایبری طراحی شده و تا ۳۱ اکتبر همچنان در صدر اخبار هوش مصنوعی باقی ماند.

این مدل برای یافتن نقص‌های نرم‌افزاری در پایگاه‌های کد بزرگ، بررسی اینکه آیا این نقص‌ها می‌توانند توسط مهاجمان واقعی مورد سوءاستفاده قرار گیرند، و سپس تولید وصله‌های کد برای رفع ریشه‌ای مشکل طراحی شده است؛ کاری که معمولاً تیم‌های امنیتی را روزها به خود مشغول می‌کند.

در آزمون‌های معیار، Carbon در SEC-Bench Pro برای شناسایی آسیب‌پذیری ۸۸.۲ درصد، در ExploitGym برای آزمون بهره‌برداری ۵۴.۸ درصد، و در CWE-Bench برای وصله کد ۷۱.۰ درصد امتیاز گرفت. این مدل نرخ موفقیت نسخه قبلی خود در تولید کد امن را بیش از دو برابر کرد و در آزمون‌های تزریق دستور غیرمستقیم (prompt injection) به نرخ موفقیت حمله صفر درصد (۰.۰٪) رسید، در حالی که هشدارهای ناهم‌راستایی با شدت بالا را حدود ۸۰ درصد کاهش داد.

این مدل چند لایه ایمنی دارد: بررسی سوءاستفاده، دفاع در برابر تزریق دستور، و پایش مداوم. قیمت‌گذاری مقدماتی آن ۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی است (با ۹۵ درصد تخفیف برای ورودی‌های ذخیره‌شده در حافظهٔ پنهان)؛ نرخ‌های استاندارد بعداً به ترتیب به ۴ و ۲۰ دلار افزایش خواهد یافت.

دسترسی اولیه به این مدل تنها برای گروهی منتخب از مدافعان سایبری محدود شده و گسترش آن از طریق برنامهٔ Fairwind گوگل برنامه‌ریزی شده است، پیش از آنکه در نهایت به توسعه‌دهندگان و کاربران عمومی برسد؛ زمان‌بندی مشخصی برای عرضه عمومی اعلام نشده است.