نظام ذكاء اصطناعي يضاعف دقة التنبؤات الجوية حتى ستة أسابيع مقبلة، بحسب دراسة نشرتها Nature

نشر باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وجامعة هارفارد وجامعة تورنتو ومايكروسوفت والمعهد الوطني البرازيلي للرياضيات البحتة والتطبيقية (IMPA) والمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) دراسة في مجلة Nature تُظهر أن طبقة معالجة لاحقة تعتمد على التعلّم الآلي يمكنها أن تضاعف دقة التنبؤات الجوية في النطاق "دون الموسمي" الممتد من أسبوعين إلى ستة أسابيع، وهي فترة كانت تُعتبر تاريخياً بعيدة جداً للتنبؤ اليومي الموثوق. يعمل النظام كـ"غلاف" (wrapper) يتعلّم رصد وتصحيح الأخطاء المنهجية في النماذج القائمة، مثل نظام التنبؤ بالذكاء الاصطناعي التابع لـECMWF. وعند تطبيقه على هذا النظام، حسّن الدقة في 91% من مؤشرات الضغط الجوي، و92% من مؤشرات درجات الحرارة، و98% من مؤشرات التهطال. والأهم من ذلك أنه تجاوز للمرة الأولى في هذا النطاق المتوسطات المناخية، حتى في حالات الظواهر الجوية المتطرفة، وهو معيار لم تتمكن طرق تصحيح الانحياز التقليدية من تحقيقه قبل ذلك. ولا يحتاج النموذج إلى حاسوب فائق، ويمكن تطبيقه على أي نظام تنبؤ آخر. وقال الباحثون إن هذا التحسن له تطبيقات عملية كبرى: فالتحذيرات الأفضل خلال فترة أسبوعين إلى ستة أسابيع قد تساعد مشغّلي شبكات الطاقة والمزارعين ومسؤولي إدارة الطوارئ على الاستعداد للأحوال الجوية القاسية. وعلى سبيل المثال، أشار الفريق إلى أن تحذيراً كافياً كان يمكن أن يساعد في التخفيف من آثار عواصف الشتاء التي ضربت تكساس عام 2021 وأدت إلى وفاة 246 شخصاً على الأقل. وبهذه التقنية، فاز الفريق بالمركز الأول في مسابقة ECMWF الدولية للتنبؤ الجوي.