ميسترال تطرح على Hugging Face نموذجها مفتوح الأوزان "Large 4" بتريليون معامل

أطلقت ميسترال نموذج Large 4 — الملقّب بـ "Le Chonk" — وجعلته متاحاً للتنزيل المجاني على Hugging Face. وقد تم تدريب هذا النموذج البالغ تريليون معامل على مجمّع الحوسبة الخاص بميسترال في فرنسا، الذي تبلغ طاقته 10 ميغاواط.

ووفقاً لجهة التقييم المستقلة Artificial Analysis، يتصدّر Large 4 بفارق ضئيل جميع النماذج الأخرى مفتوحة الأوزان في مؤشر Coding Agent Index الخاص بها، الذي يقيس مدى كفاءة وكلاء الذكاء الاصطناعي في إتمام مهام هندسة البرمجيات الكاملة. وفي اختبار Terminal-Bench 4.0، وهو اختبار آخر لوكلاء البرمجة، يتعادل Large 4 مع النموذج الصيني GLM-5.3، الذي كان يُعتبر سابقاً أفضل نموذج مفتوح في العالم.

وتقول ميسترال إن التعلّم التعزيزي الإضافي — وهو أسلوب تدريب يحصل فيه النموذج على تغذية راجعة حول محاولاته لإنجاز المهام ويتعلّم تفضيل ما ينجح — رفع نتيجة النموذج في Terminal-Bench 4.0 من 28% إلى 41% منذ إطلاق نسخة تجريبية في 6 أكتوبر. كما يستخدم Large 4 عدد رموز (tokens) أقل بنسبة 47% في كل مهمة مقارنة بـ GLM-5.3.

وتظل النماذج المملوكة (المغلقة) متقدّمة بشكل عام: فقد سجّل نموذج Mythos 5.1 التابع لأنثروبيك 60.9% في المعيار نفسه.

ووصف بيير ستوك، نائب رئيس ميسترال للعلوم، هذا الإطلاق بأنه نقطة تحوّل بالنسبة للذكاء الاصطناعي الأوروبي، مشيراً إلى أن النموذج بُني على البنية التحتية الخاصة بميسترال — "وهي جزء بسيط مما تستخدمه جميع الشركات المنافسة". وأضاف أن النماذج مفتوحة الأوزان توفّر للشركات في قطاعات التمويل والرعاية الصحية والتصنيع ضماناً في مواجهة احتمال فقدان الوصول إلى الأنظمة المغلقة.

وقد تأكّد هذا القلق في يونيو، عندما أجبر توجيه أمريكي لضبط الصادرات شركة أنثروبيك على تعليق الوصول إلى اثنين من نماذجها لمدة ثلاثة أسابيع تقريباً. وقال ستوك إنه بمجرد أن تصبح أوزان النموذج علنية، لا يمكن قطع الوصول إليها بهذه الطريقة.