Mistral опубликовала на Hugging Face модель с открытыми весами «Large 4» на триллион параметров

Mistral выпустила модель Large 4 — получившую прозвище «Le Chonk» — сделав её доступной для бесплатной загрузки на Hugging Face. Модель с триллионом параметров обучалась на собственном вычислительном кластере Mistral мощностью 10 мегаватт во Франции.

По данным независимого оценщика Artificial Analysis, Large 4 с небольшим отрывом возглавляет рейтинг среди всех других моделей с открытыми весами по индексу Coding Agent Index, который измеряет, насколько хорошо ИИ-агенты справляются с полноценными задачами по разработке программного обеспечения. В тесте Terminal-Bench 4.0, другом тесте для кодовых агентов, Large 4 показывает результат на уровне китайской GLM-5.3, которая ранее считалась лучшей открытой моделью в мире.

По словам представителей Mistral, дополнительное обучение с подкреплением — метод, при котором модель получает отклик на попытки выполнения задач и учится отдавать предпочтение тому, что работает, — повысило результат модели в Terminal-Bench 4.0 с 28% до 41% с момента выхода предварительной версии 6 октября. Кроме того, Large 4 использует на 47% меньше токенов на задачу, чем GLM-5.3.

В целом проприетарные модели всё ещё опережают открытые: модель Mythos 5.1 компании Anthropic набрала 60,9% в том же тесте.

Вице-президент по науке Mistral Пьер Сток назвал выпуск модели поворотным моментом для европейского ИИ, отметив, что модель создана на собственной инфраструктуре Mistral — «на доле того, что используют все конкуренты». Он утверждает, что модели с открытыми весами дают компаниям в сфере финансов, здравоохранения и производства гарантию против потери доступа к закрытым системам.

Эти опасения подтвердились в июне, когда директива США по экспортному контролю вынудила Anthropic приостановить доступ к двум своим моделям почти на три недели. Как отметил Сток, после того как веса модели становятся публичными, доступ к ней уже невозможно отключить таким способом.