Google представила Gemini 4 Carbon — новейшую передовую модель для программирования и кибербезопасности

Google анонсировала Gemini 4 Carbon, свою новейшую передовую модель, спустя всего две недели после выпуска Gemini 4 Argon. Carbon занимает первое место в рейтинге Intelligence Index v5.0 от Artificial Analysis с показателем 59 баллов. Google объясняет такой быстрый темп выпуска тем, что исследователи компании и сами модели работают совместно, продвигая возможности быстрее.

Carbon приносит улучшения в программировании, агентных задачах, научной работе, full-stack веб-разработке и мультимодальном понимании. В веб-разработке модель набрала 89 очков Эло, поднявшись на четвёртое место в общем зачёте с результатом 1769 баллов в WebDev Arena. В сфере кибербезопасности Carbon лидирует в SEC-bench Pro с показателем 88,2% по обнаружению уязвимостей, в ExploitGym — 54,8% по эксплуатации, и в CWE-bench — 71,0% по исправлению уязвимостей (патчингу). Google также сообщает о значительном росте генерации безопасного кода в live-средах программирования, а также о снижении уровня несогласованности (misalignment) и фабрикации данных.

В части безопасности Carbon сокращает число неподтверждённых утверждений примерно в 2 раза по сравнению с Argon. Вместо уклонения или выдумывания информации при отсутствии доказательств модель напрямую вставляет методологические оговорки в свои ответы или ясно перечисляет, что ещё требуется. Она также снижает избыточную инициативу на 26% и недостаточное выполнение задач на 29%, делая выполнение многошаговых задач более надёжным. При возникновении неоднозначности Carbon показывает пользователю соответствующие несоответствия до совершения действия, а не угадывает.

Специалисты по киберобороне получат доступ первыми на этой неделе, более широкая доступность для разработчиков, бизнеса и потребителей описывается как «скоро». Начальная цена составляет 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, повышаясь до 4 и 20 долларов соответственно по стандартным тарифам, со скидкой 95% на кэшированные входные данные.