Persook
صحة · ٢٨ أكتوبر ٢٠٢٦ · sciencealert.com

الذكاء الاصطناعي في مايو كلينك يكتشف سرطان البنكرياس قبل التشخيص بثلاث سنوات

نموذج ذكاء اصطناعي يُدعى REDMOD، طوّرته مايو كلينك ومركز MD Anderson، تمكّن من تحديد علامات مبكرة لسرطان البنكرياس في صور الأشعة المقطعية التي أُجريت قبل التشخيص في 73% من الحالات — أي ما يقارب ضعف معدل الكشف الذي حققه أطباء الأشعة البشريون الذين راجعوا نفس الصور.

طوّر باحثون في مايو كلينك ومركز MD Anderson لعلاج السرطان التابع لجامعة تكساس نموذج ذكاء اصطناعي يُدعى REDMOD (نموذج الكشف المبكر القائم على التصوير الراديوميكي)، قادرًا على رصد علامات سرطان البنكرياس في صور الأشعة المقطعية قبل التشخيص السريري بثلاث سنوات. وبدلًا من البحث عن ورم واضح، يحلل النظام أنماطًا راديوميكية — اضطرابات دقيقة في نسيج الأنسجة وتركيبها غالبًا ما تكون أصغر من أن تلاحظها العين البشرية.

دَرّب الفريق نموذج REDMOD على 969 صورة أشعة مقطعية قبل اختباره على مجموعة منفصلة مكوّنة من 63 صورة لمرضى شُخّصوا لاحقًا بالشكل الأكثر شيوعًا من سرطان البنكرياس، وجميعها أُخذت قبل التشخيص، إلى جانب 430 شخصًا من مجموعة ضابطة سليمة.

رصد REDMOD بشكل صحيح 46 من أصل 63 صورة سابقة للتشخيص، بمعدل كشف بلغ 73%، وذلك في المتوسط قبل نحو 16 شهرًا من التشخيص. وكان أطباء الأشعة البشريون قد اعتبروا جميع الصور الـ63 طبيعية في البداية؛ وعندما راجعها طبيبا أشعة بمساعدة REDMOD، لم يتمكنا من تحديد العلامات المبكرة إلا في 38.9% من الحالات. ومن بين 430 شخصًا في المجموعة الضابطة السليمة، صُنِّف 81 شخصًا خطأً على أنهم مشتبه بهم.

وأظهر النظام نتائج متسقة في اختبارين إضافيين على مجموعات بيانات مختلفة، استُخدمت فيها أجهزة مختلفة في مستشفيات مختلفة.

من المتوقع أن يصبح سرطان البنكرياس بحلول عام 2030 ثاني أكثر أسباب الوفاة المرتبطة بالسرطان في الولايات المتحدة، حيث لا يُكتشف 85% من الحالات إلا بعد انتشار المرض.

يخطط الباحثون لاختبار REDMOD على مجموعات أكبر وأكثر تنوعًا، واستكشاف كيفية دمجه في مسارات العمل السريرية القائمة. وقد نُشرت الدراسة في مجلة Gut.

شاهد الخبر كاملًا اقرأ المصدر الأصلي

المزيد من هذا العدد