ИИ клиники Мэйо выявляет рак поджелудочной железы за три года до диагноза

Исследователи клиники Мэйо и Онкологического центра MD Anderson Техасского университета разработали модель искусственного интеллекта REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model), способную выявлять признаки рака поджелудочной железы на КТ-снимках за три года до клинического диагноза. Вместо поиска видимой опухоли система анализирует радиомические паттерны — едва заметные нарушения текстуры и структуры тканей, которые часто слишком незначительны, чтобы их заметил человеческий глаз.

Команда обучила REDMOD на 969 КТ-снимках, а затем протестировала модель на отдельном наборе из 63 снимков пациентов, у которых позже была диагностирована самая распространённая форма рака поджелудочной железы — все снимки были сделаны до постановки диагноза, — а также на 430 здоровых людях из контрольной группы.

REDMOD верно отметила 46 из 63 снимков, сделанных до постановки диагноза, то есть уровень обнаружения составил 73% в среднем примерно за 16 месяцев до диагноза. Радиологи-люди ранее признали все 63 снимка нормальными; когда два радиолога повторно изучили их вместе с REDMOD, ранние признаки были выявлены лишь в 38,9% случаев. Из 430 здоровых людей контрольной группы 81 был ошибочно отмечен как подозрительный.

ИИ показал стабильные результаты в двух дополнительных тестах на других наборах данных, полученных на разном оборудовании в разных больницах.

Рак поджелудочной железы движется к тому, чтобы к 2030 году стать второй по значимости причиной смертности от онкологических заболеваний в США; в 85% случаев болезнь обнаруживают только после того, как она уже распространилась.

Исследователи планируют протестировать REDMOD на более крупных и разнообразных группах и изучить, как интегрировать её в существующие клинические процессы. Исследование было опубликовано в журнале Gut.