Mayo Clinic'in Yapay Zekâsı Pankreas Kanserini Teşhisten Üç Yıl Önce Tespit Ediyor

Mayo Clinic ve Texas Üniversitesi MD Anderson Kanser Merkezi'ndeki araştırmacılar, bilgisayarlı tomografi (BT) taramalarında klinik teşhisten üç yıl öncesine kadar pankreas kanseri belirtilerini tespit edebilen REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model) adlı bir yapay zekâ modeli geliştirdi. Sistem, görünür bir tümör aramak yerine, insan gözünün fark edemeyeceği kadar küçük olan doku dokusu ve yapısındaki ince bozulmaları, yani radyomik örüntüleri analiz ediyor.

Ekip, REDMOD'u 969 BT taraması üzerinde eğittikten sonra, pankreas kanserinin en yaygın türüyle daha sonra teşhis edilen hastalara ait, tamamı teşhisten önce çekilmiş 63 taramadan oluşan ayrı bir veri setinde ve 430 sağlıklı kontrol grubu üzerinde test etti.

REDMOD, teşhis öncesi 63 taramanın 46'sını doğru şekilde işaretledi; bu, ortalama teşhisten yaklaşık 16 ay önce elde edilen %73'lük bir tespit oranına denk geliyor. İnsan radyologlar daha önce bu 63 taramanın tamamını normal olarak değerlendirmişti; iki radyolog taramaları REDMOD ile birlikte yeniden incelediğinde, erken belirtileri yalnızca vakaların %38,9'unda tespit edebildi. 430 sağlıklı kontrolden 81'i ise hatalı şekilde şüpheli olarak işaretlendi.

Yapay zekâ, farklı hastanelerde farklı cihazlarla yapılan iki ayrı veri seti testinde de tutarlı sonuçlar üretti.

Pankreas kanseri, 2030 yılına kadar ABD'de kansere bağlı ölümlerin ikinci en sık nedeni olma yolunda ilerliyor; vakaların %85'i hastalık yayılana kadar fark edilmiyor.

Araştırmacılar, REDMOD'u daha büyük ve daha çeşitli gruplar üzerinde test etmeyi ve modelin mevcut klinik iş akışlarına nasıl entegre edilebileceğini araştırmayı planlıyor. Çalışma, Gut dergisinde yayımlandı.