ШІ клініки Мейо виявляє рак підшлункової залози за три роки до діагнозу

Дослідники клініки Мейо та онкологічного центру MD Anderson Техаського університету розробили модель штучного інтелекту REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model), здатну виявляти ознаки раку підшлункової залози на КТ-знімках за три роки до клінічного діагнозу. Замість пошуку видимої пухлини система аналізує радіомічні закономірності — ледь помітні порушення текстури та структури тканин, які часто занадто незначні, щоб їх помітило людське око.

Команда навчила REDMOD на 969 КТ-знімках, а потім протестувала модель на окремому наборі з 63 знімків пацієнтів, яким пізніше діагностували найпоширенішу форму раку підшлункової залози — усі знімки були зроблені до встановлення діагнозу, — а також на 430 здорових людях із контрольної групи.

REDMOD правильно позначила 46 із 63 знімків, зроблених до діагнозу, тобто рівень виявлення становив 73% у середньому приблизно за 16 місяців до діагнозу. Радіологи-люди раніше визнали всі 63 знімки нормальними; коли двоє радіологів повторно розглянули їх разом із REDMOD, вони виявили ранні ознаки лише у 38,9% випадків. Із 430 здорових людей контрольної групи 81 був помилково позначений як підозрілий.

ШІ показав стабільні результати у двох додаткових тестах на інших наборах даних, отриманих на різному обладнанні в різних лікарнях.

Рак підшлункової залози наближається до того, щоб стати до 2030 року другою за значущістю причиною смертності від онкологічних захворювань у США; у 85% випадків хворобу виявляють лише після того, як вона вже поширилася.

Дослідники планують протестувати REDMOD на більших і різноманітніших групах та вивчити, як інтегрувати її в існуючі клінічні процеси. Дослідження було опубліковане в журналі Gut.