梅奥诊所人工智能可提前三年发现胰腺癌迹象

梅奥诊所与得克萨斯大学MD安德森癌症中心的研究人员开发出一款名为REDMOD（基于影像组学的早期检测模型）的人工智能模型，能够在临床确诊前长达三年发现CT扫描中的胰腺癌迹象。该系统并非寻找可见肿瘤，而是分析影像组学模式——组织纹理和结构中细微的紊乱，这些变化往往过于微小，人眼难以察觉。

研究团队先用969张CT扫描对REDMOD进行训练，随后在一组独立的63张扫描影像上进行测试，这些影像均来自后来被确诊为最常见胰腺癌类型的患者，且均在确诊前拍摄，同时还纳入了430名健康对照者。

REDMOD正确标记出63张确诊前扫描中的46张，检出率为73%，平均在确诊前约16个月。此前，人类放射科医生曾将全部63张影像判定为正常；而在两名放射科医生借助REDMOD重新审阅后，也仅在38.9%的病例中识别出早期迹象。在430名健康对照者中，有81人被错误标记为疑似病例。

在另外两组来自不同医院、使用不同设备的数据集测试中，该人工智能系统均得出了一致的结果。

到2030年，胰腺癌预计将成为美国癌症相关死亡的第二大原因，而85%的病例要等到病情已经扩散后才被发现。

研究人员计划在更大规模、更多样化的人群中测试REDMOD，并探索如何将其整合进现有的临床工作流程。该研究发表在《Gut》期刊上。