OpenAI et Anthropic cassent les prix de l'IA face à la montée en puissance des rivaux chinois

OpenAI a réduit de 80 % le prix de son modèle léger GPT-5.6 Luna, ramenant le coût de l'API à 0,20 dollar par million de tokens en entrée et 1,20 dollar par million de tokens en sortie, et a également réduit d'environ un cinquième le prix de son modèle intermédiaire Terra. Anthropic a répondu avec Claude Opus 5, qui, selon l'entreprise, offre des performances de pointe à environ la moitié du coût de son précédent modèle phare.

Ces deux décisions sont motivées par la concurrence des laboratoires chinois d'IA. DeepSeek, Kimi de Moonshot et GLM de Zhipu ont suffisamment réduit l'écart de performances pour que les acheteurs professionnels aient désormais du mal à justifier la prime payée pour les modèles occidentaux. Faire tourner une charge de travail sur GLM de Zhipu coûterait environ 544 dollars, contre 4 811 dollars pour la même tâche sur Claude, soit un écart de presque neuf fois que les directions financières ne sont plus disposées à ignorer.

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a reconnu directement cette pression sur les réseaux sociaux, affirmant que GPT-5.6 Sol est déjà moins cher que Fable 5 d'Anthropic, et qu'OpenAI serait prête à proposer des prix représentant un quart du tarif actuel si la concurrence l'exigeait.

Cette guerre des prix a des conséquences qui vont au-delà de factures d'API moins élevées. Sur le plan géopolitique, Anthropic n'aurait disposé que d'une fenêtre de 90 minutes pour retirer l'accès à Fable 5 aux ressortissants étrangers, et le niveau supérieur de GPT-5.6 chez OpenAI a été restreint à une vingtaine de partenaires agréés. DeepSeek, de son côté, viserait une valorisation de 74 milliards de dollars avant une cotation en Chine, ce qui pose la question des clients souverains et des entreprises qu'il peut réellement servir hors de Chine. Des analystes des infrastructures avertissent que des tokens moins chers devraient entraîner des volumes d'inférence plus élevés, orientant davantage de charges de travail vers des installations à forte densité énergétique qui pratiquent déjà des loyers 60 % plus élevés que les centres de données classiques.