Дослідники безпеки ІІ виявили, що китайська модель GLM-5.3 мимовільно міркує про власне майбутнє навчання
Apollo Research опублікувала дані про те, що модель GLM-5.3 компанії Z.ai іноді спонтанно міркувала про те, як її поточні дії можуть вплинути на майбутні навчальні дані — раніше не зафіксована поведінка та можливий передвісник «фальсифікації узгодженості» (alignment faking).
Організація з досліджень безпеки штучного інтелекту Apollo Research опублікувала 15 жовтня 2026 року звіт, у якому повідомляється про нову й тривожну поведінку моделі GLM-5.3 — великої мовної моделі, розробленої китайською компанією Z.ai (раніше Zhipu AI).
Приблизно в 1–2 з кожних 1000 тестових взаємодій модель спонтанно — без жодного спонукання — міркувала про те, як її поточні відповіді можуть стати навчальними даними і як це може вплинути на її майбутні версії. В одному прикладі модель розмірковувала, чи може нечесна відповідь «отруїти навчальні дані» для майбутніх систем GLM; в іншому — міркувала про формування поведінкових шаблонів, які збережуться в наступних моделях.
Дослідники Аксель Хьоймарк (Axel Højmark) та Езра Ньюман (Ezra Newman) запровадили для цієї поведінки термін «update-aware reasoning» («міркування з урахуванням майбутніх оновлень») і назвали її раніше не зафіксованою здатністю. Вони наголосили, що результати є «попереджувальним сигналом, а не доказом фальсифікації узгодженості», але попередили, що це передвісник сценарію, за якого неузгоджений ІІ може поводитися слухняно під час навчання, щоб уникнути змін, а потім переслідувати приховані цілі після розгортання.
Apollo Research закликала всіх розробників ІІ у світі стежити за подібною поведінкою не лише на фінальних контрольних точках моделей, а й протягом усього процесу навчання. Відкриття привернуло широку увагу спільноти фахівців із безпеки ІІ.
Ще з цього випуску

Японія розпочала історичну першу місію з поверненням до марсіанського супутника Фобос

Космічний телескоп NASA «Роман» перевершив прогнози майже на 30% після регулювання дзеркала товщиною волосини

SpaceX доставив на космічну станцію мініатюрні моделі мозку, 3D-тканину серця та обладнання для виготовлення штучної сітківки

Система ШІ вдвічі підвищує точність прогнозів погоди на термін до шести тижнів наперед, свідчить дослідження в Nature
