科学家借助全新消除星光方法,在詹姆斯·韦布望远镜图像中发现隐藏行星
由 AI 根据 sciencedaily.com 的报道撰写,未经人工核查。
研究人员开发出一种名为FLIP的技术,利用韦布望远镜近红外相机(NIRCam)的数字孪生模型从图像中减去星光。该方法揭示了一颗此前隐藏在现有詹姆斯·韦布观测数据中的系外行星。
天文学家在詹姆斯·韦布空间望远镜(JWST)已有的图像中,发现了一颗此前隐藏在太阳系之外的行星。他们借助一种新的计算方法实现了这一发现,相关研究已发表在11月4日在线刊出的《自然》(Nature)论文中。
太阳系外的行星被称为系外行星,由于其主恒星过于明亮,这类行星通常难以被观测到。这种被称为“基于物理学习的行星成像”(Physics-based Learning for Imaging Planets,简称FLIP)的新方法,使用了韦布望远镜近红外相机(NIRCam)的一个虚拟复制品,即“数字孪生体”。研究团队为该相机构建了一个详细的物理模型,并利用机器学习优化工具调整数百万个变量,直到模拟结果与真实观测数据相匹配。这样就能得到一个精确的恒星光芒模型,随后可将其从原始图像中减去。
论文指出,在对已知行星进行的测试中,FLIP的探测灵敏度比传统方法高出2到15倍。
论文第一作者、西北大学(Northwestern University)研究生罗德里戈·费雷尔-查韦斯(Rodrigo Ferrer-Chavez)表示,望远镜存在的微小瑕疵并不是限制可成像行星类型的因素。论文共同作者还包括加州理工学院(Caltech)的凯蒂·鲍曼(Katie Bouman)以及西北大学的杰森·王(Jason Wang)。研究团队此前曾尝试训练机器学习模型来预测星光图案,但未能成功,这促使他们转向基于物理原理的方法。
研究人员表示,FLIP可用于在韦布望远镜的档案数据中搜寻此前被遗漏的行星,也可应用于其他望远镜。他们还认为,这一方法有望助力未来的任务,例如美国国家航空航天局(NASA)提议中的“宜居世界天文台”(Habitable Worlds Observatory)。研究团队计划进一步完善该方法,并将其应用于其他仪器进行测试,包括罗曼空间望远镜(Roman Space Telescope)以及地面望远镜。




