Casi 2000 agentes de IA analizan un atlas genético del cerebro de ratón en 32 minutos

OpenAI, PerturbAI y Scripps Research han utilizado casi 2000 agentes de inteligencia artificial para analizar un extenso conjunto de datos del cerebro de ratón en solo 32 minutos, con hallazgos publicados el miércoles en un preprint de bioRxiv que aún no ha sido sometido a revisión por pares. Los agentes funcionaron sobre GPT-Rosalind, un modelo diseñado específicamente para la investigación en ciencias de la vida.

Los datos subyacentes proceden de un atlas CRISPR de cerebro completo elaborado por PerturbAI, en el que se desactivaron genes individuales en ratones, uno a uno, para mostrar cómo cada cambio afecta a los distintos tipos de células cerebrales. A cada agente se le asignó una alteración génica. Cada agente examinó cómo respondían las células, rastreó la literatura científica y propuso posibles explicaciones mecanísticas. Todos los informes se combinaron después en un atlas de razonamiento unificado que vincula genes, efectos celulares, artículos de investigación y mecanismos biológicos probables.

Según estima el equipo, si investigadores humanos hubieran abordado la misma tarea manualmente, habría llevado de varios meses a un año. En evaluaciones ciegas, expertos independientes prefirieron los informes del sistema multiagente frente a los de un único agente en el 75 % de los casos. El sistema multiagente también citó más de 700 referencias en su mayor carga de trabajo, frente a solo 11 en el caso de un único agente.

Entre las nuevas pistas identificadas: la alteración de Tsc2 modificó decenas de genes relacionados con la comunicación entre neuronas en el cerebelo, mientras que la alteración de Tsc1 provocó escasos cambios, una diferencia potencialmente relevante para la esclerosis tuberosa. En otro hallazgo, la desactivación de Dctn1, un gen vinculado a la enfermedad cerebral rara conocida como síndrome de Perry, aumentó la actividad de genes implicados en la producción de colesterol, lo que llevó a proponer experimentos de laboratorio para evaluar su papel en el daño neuronal.

El atlas de razonamiento está disponible públicamente en GitHub, y el conjunto de datos subyacente, en Hugging Face.