Quasi 2000 agenti IA analizzano un atlante genetico del cervello di topo in 32 minuti

OpenAI, PerturbAI e Scripps Research hanno utilizzato quasi 2000 agenti di intelligenza artificiale per analizzare un ampio set di dati sul cervello di topo in soli 32 minuti, con risultati pubblicati mercoledì in un preprint su bioRxiv non ancora sottoposto a revisione paritaria. Gli agenti operavano su GPT-Rosalind, un modello progettato specificamente per la ricerca nelle scienze della vita.

I dati di partenza provengono da un atlante CRISPR dell'intero cervello realizzato da PerturbAI, in cui singoli geni nei topi sono stati disattivati uno alla volta per mostrare come ciascuna modifica influisca sui diversi tipi di cellule cerebrali. A ogni agente è stata assegnata una singola alterazione genica. Ogni agente ha analizzato come reagivano le cellule, consultato la letteratura scientifica e proposto possibili spiegazioni meccanicistiche. Tutti i rapporti sono stati poi uniti in un atlante di ragionamento unificato che collega geni, effetti cellulari, articoli di ricerca e probabili meccanismi biologici.

Secondo le stime del team, se i ricercatori umani avessero affrontato lo stesso compito manualmente, ci sarebbero voluti da alcuni mesi a un anno. In valutazioni in cieco, esperti indipendenti hanno preferito i rapporti del sistema multi-agente rispetto a quelli prodotti da un singolo agente nel 75% dei casi. Il sistema multi-agente ha inoltre citato più di 700 riferimenti nel suo carico di lavoro più elevato, contro appena 11 per un singolo agente.

Tra le nuove piste individuate: l'alterazione di Tsc2 ha modificato decine di geni legati alla comunicazione tra neuroni nel cervelletto, mentre l'alterazione di Tsc1 ha causato pochi cambiamenti — una differenza potenzialmente rilevante per la sclerosi tuberosa. In un'altra scoperta, la disattivazione di Dctn1, un gene collegato alla rara malattia cerebrale chiamata sindrome di Perry, ha aumentato l'attività di geni coinvolti nella produzione di colesterolo, suggerendo esperimenti di laboratorio per verificarne il ruolo nel danno alle cellule nervose.

L'atlante di ragionamento è disponibile pubblicamente su GitHub, mentre il set di dati di partenza si trova su Hugging Face.