Yaklaşık 2000 Yapay Zeka Ajanı Fare Beyni Gen Atlasını 32 Dakikada Analiz Etti

OpenAI, PerturbAI ve Scripps Research, geniş bir fare beyni veri setini sadece 32 dakikada analiz etmek için yaklaşık 2000 yapay zeka ajanı kullandı. Bulgular, henüz hakem denetiminden geçmemiş bir bioRxiv ön baskısında çarşamba günü yayımlandı. Ajanlar, yaşam bilimleri araştırmaları için özel olarak geliştirilen GPT-Rosalind modeli üzerinde çalıştı.

Temel veriler, PerturbAI tarafından oluşturulan ve farelerde her bir değişikliğin farklı beyin hücre türlerini nasıl etkilediğini göstermek için tek tek genlerin sırayla kapatıldığı tüm beyni kapsayan bir CRISPR atlasından geliyor. Her gen bozulmasına bir ajan atandı. Her ajan hücrelerin nasıl tepki verdiğini inceledi, bilimsel literatürü taradı ve olası mekanistik açıklamalar önerdi. Ardından tüm raporlar; genleri, hücresel etkileri, araştırma makalelerini ve olası biyolojik mekanizmaları birbirine bağlayan tek bir birleşik akıl yürütme atlasında toplandı.

Ekibin tahminine göre, aynı işi insan araştırmacılar manuel olarak yapsaydı aylar, hatta bir yıl sürerdi. Kör değerlendirmelerde, bağımsız uzmanlar vakaların %75'inde çok ajanlı sistemin raporlarını tek bir ajanın ürettiği raporlara tercih etti. Çok ajanlı sistem, en yüksek iş yükünde 700'den fazla kaynağa atıfta bulunurken, tek bir ajan sadece 11 kaynağa atıfta bulundu.

Belirlenen yeni ipuçları arasında şunlar var: Tsc2 genindeki bozulma, beyincikte sinir hücreleri arası iletişimle bağlantılı onlarca geni değiştirirken, Tsc1 genindeki bozulma çok az değişikliğe yol açtı — bu fark tüberoskleroz için önem taşıyabilir. Ayrı bir bulguda, nadir bir beyin hastalığı olan Perry sendromuyla ilişkili Dctn1 geninin kapatılması, kolesterol üretiminde rol oynayan genlerin aktivitesini artırdı; bu da sinir hücresi hasarındaki rolünü test etmek için laboratuvar deneyleri önerilmesine yol açtı.

Akıl yürütme atlası GitHub'da herkese açık olarak yayımlandı, temel veri seti ise Hugging Face'te bulunuyor.