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Wissen & Technik · 26. Oktober 2026 · phys.org

Wärmepumpen belasten Stromnetze stärker als der Klimawandel selbst

Eine Studie der University of Michigan, die 183 US-Countys bis 2060 modelliert hat, kommt zu dem Ergebnis, dass die breite Einführung von Wärmepumpen die extreme Spitzenlast beim Strombedarf in kalten Regionen um bis zu 104 Prozent steigern könnte – ein größerer Effekt als die Klimaerwärmung allein.

Eine neue Studie der University of Michigan, die im Oktober 2026 auf Phys.org veröffentlicht wurde, modellierte, wie sich extreme Spitzenlasten beim Strombedarf in 183 US-Countys zwischen 2020 und 2060 entwickeln werden. Dabei kombinierten die Forscher vier Klimaszenarien mit 18 Pfaden der Technologieverbreitung.

Die Forscher fanden heraus, dass der Klimawandel allein die extreme Spitzenlast in den meisten US-Regionen um 3 bis 9 Prozent erhöhen würde (im Nordwesten dagegen ein Rückgang um 3 Prozent). Die breite Einführung von Wärmepumpen – elektrischen Heiz- und Kühlgeräten – könnte die Spitzenlast in kalten Regionen wie dem Nordosten und dem Mittleren Westen jedoch um 60 bis 104 Prozent steigern, während sie in gemäßigten Zonen nur zu moderaten Anstiegen von 15 Prozent führen würde. In bereits heißen Regionen wie Texas und Kalifornien, wo Klimaanlagen schon jetzt dominieren, würde sie die Spitzenlast sogar senken.

Die leitende Forscherin Mai Shi erklärte, die Verbreitung von Technologien könne in vielen Regionen einen größeren Einfluss auf die Spitzenlast der Stromnetze haben als der Klimawandel. Das Ergebnis stellt die Annahme infrage, dass die Elektrifizierung der Heizung grundsätzlich von Vorteil für die Stromnetze sei, da die Effizienz von Wärmepumpen bei kaltem Wetter sinkt – und damit den Winterbedarf genau dann verschärft, wenn das Netz am stärksten belastet ist.

Der leitende Autor der Studie, Michael Craig, betonte, der Klimawandel bleibe „eine wichtige Quelle von Risiko und Unsicherheit“. Die Forschung soll Versorgungsunternehmen und politischen Entscheidungsträgern helfen, Infrastruktur für künftige Extremsituationen im Stromnetz zu planen.

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