شرکت چینی Moonshot AI مدل Kimi K3.1 Pro را با ۳ تریلیون پارامتر رونمایی کرد؛ مدلی که در کدنویسی از GPT-6 Astra پیشی می‌گیرد

شرکت هوش مصنوعی چینی Moonshot AI در ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶ از Kimi K3.1 Pro رونمایی کرد؛ نسخه‌ای پس‌آموزش‌دیده از مدل Kimi K3 که برای اولین بار در ماه ژوئیه عرضه شده بود. معماری اصلی Kimi K3 شامل ۸۹۶ شبکه عصبی مجزا با مجموع ۳ تریلیون پارامتر است، اما برای کاهش هزینه‌های استنتاج، در هر لحظه تنها ۱۶ مورد از آن‌ها فعال می‌شود. ویژگی اختصاصی صرفه‌جویی در حافظه به نام Kimi Delta Attention، که بر پایه فناوری Gated DeltaNet ساخته شده، میزان حافظه RAM مورد نیاز سازوکار توجه مدل برای تفسیر درخواست‌های کاربران را کاهش می‌دهد. به گفته Moonshot، فرآیند پس‌آموزش به‌طور قابل‌توجهی قدرت پردازشی بیشتری نسبت به پروژه‌های قبلی مصرف کرده و بر بستری به‌روزشده با بررسی‌های کیفی خودکار و زیرساخت کارآمدتر اجرا شده است.

در آزمون کدنویسی Terminal-Bench 4.0، مدل K3.1 Pro با کسب امتیاز ۶۵.۷ درصد، بیش از ۷ واحد درصد از GPT-6 Astra پیشی گرفت و اندکی از Claude Opus 5.5 عقب ماند. در آزمون مدل‌سازی سه‌بعدی BenchCAD نیز به ۹۲.۷ درصد رسید که کمتر از چهار واحد درصد با هر دو رقیب فاصله دارد. این مدل علاوه بر توانایی تولید کد، قادر به انیمیشن‌سازی اشیاء سه‌بعدی نیز هست؛ Moonshot از آن به‌صورت داخلی برای شبیه‌سازی حرکت انسان و ساخت چند بازی ویدیویی سه‌بعدی استفاده کرده است. K3.1 Pro همچنین در آزمون OfficeQA Pro v2، یک آزمون پیچیده تحلیل مالی، از Astra و Opus 5.5 پیشی گرفت. آزمون‌های امنیت سایبری نقطه ضعف شناخته‌شده این مدل است: Moonshot به دلایل امنیتی عمداً داده‌های امنیت سایبری را از مجموعه‌داده پس‌آموزش حذف کرده و قصد دارد تحلیل آسیب‌پذیری قوی‌تری را به مدل‌های آینده اضافه کند.

Kimi K3.1 Pro هم‌اکنون از طریق سرویس‌های ابری پرداختی Moonshot AI در دسترس است و انتشار وزن‌های مدل به‌صورت متن‌باز تا ۴ نوامبر ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده است.