Uno studio rivela che Grok scelge i repubblicani nel 92% delle corse, mentre GPT scelge i democratici nel 97%

Uno studio della società di ricerca Convovo, guidato dal professore della Cornell University Tapan Parikh e riportato da TechCrunch, ha analizzato gli orientamenti politici di Grok 4.7 e GPT-6.1 Sol in quasi 500 corse delle elezioni di medio termine americane.

I ricercatori hanno usato un'istruzione che non lasciava spazio a scappatoie, chiedendo a ciascun modello di indicare un solo candidato e impedendogli di glissare o citare entrambe le parti. Grok ha indicato il candidato repubblicano nel 92% delle corse; GPT ha indicato il candidato democratico nel 97%. I due modelli hanno concordato su una raccomandazione in meno di una corsa su dieci.

Per individuare l'origine dell'inclinazione di Grok, i ricercatori hanno disattivato la ricerca su internet del modello in un sottocampione di 30 corse. Senza ricerca, la preferenza repubblicana di Grok è crollata e il modello si è rifiutato di indicare un candidato in 27 di quei 30 casi, un forte indizio che a determinare il bias sia stato il recupero in tempo reale di contenuti con inclinazione partigiana dal web, e non valori radicati durante l'addestramento. L'inclinazione democratica di GPT, invece, è rimasta stabile nello stesso sottocampione, indicando un'origine legata ai dati di addestramento.

I risultati sono emersi meno di due settimane prima delle elezioni di medio termine del 3 novembre e hanno riacceso il dibattito su se ai chatbot di IA dovrebbe essere permesso raccomandare candidati, e se i prodotti di IA basati sul recupero aumentato possano amplificare inavvertitamente ecosistemi informativi di parte.