CERN y Mistral AI construyen "Flare", el primer modelo fundacional para la física de partículas

El CERN y la empresa francesa de inteligencia artificial Mistral AI anunciaron el 15 de octubre de 2026 una asociación estratégica a largo plazo para desarrollar Flare, presentado como el primer modelo fundacional para la física de colisionadores. El modelo aplicará la misma arquitectura que sustenta a los grandes modelos de lenguaje —pero entrenada con datos de colisiones en lugar de texto—, comenzando con aproximadamente un exabyte de datos procedentes del Gran Colisionador de Hadrones (LHC) del CERN, uno de los conjuntos de datos científicos más grandes del mundo.

El CERN identificó cuatro usos principales para Flare: reconstruir lo que ocurrió físicamente dentro de una colisión, identificar las partículas producidas, señalar señales inesperadas que podrían apuntar a nueva física, y ayudar a los físicos a evaluar diseños para detectores de próxima generación. Flare está concebido para sustituir el mosaico de algoritmos altamente especializados y programados manualmente que se utilizan actualmente para cada una de esas tareas.

Para Mistral, la asociación supone acceso a un conjunto de datos científicos extraordinario, en un momento en que la start-up francesa busca consolidarse en la frontera científica y competir con rivales estadounidenses de mayor tamaño. La colaboración del CERN con una empresa europea de IA también refleja un impulso más amplio por mantener las capacidades de IA de vanguardia dentro de las instituciones europeas.

La asociación tuvo una amplia cobertura en medios de ciencia y tecnología, y los analistas señalan que podría marcar un punto de inflexión en la forma en que los grandes experimentos científicos gestionan los enormes volúmenes de datos generados por los colisionadores de partículas modernos.