CERN и Mistral AI создают Flare — первую базовую модель для физики частиц

15 октября 2026 года CERN и французская компания Mistral AI объявили о долгосрочном стратегическом партнёрстве по разработке Flare — модели, которую называют первой базовой моделью для физики коллайдеров. Модель будет использовать ту же архитектуру, что лежит в основе больших языковых моделей, — но обученную не на тексте, а на данных столкновений, начиная примерно с одного эксабайта данных Большого адронного коллайдера (БАК) CERN, одного из крупнейших научных массивов данных в мире.

CERN выделил четыре основных применения Flare: реконструкцию того, что физически произошло внутри столкновения, определение образовавшихся частиц, выявление неожиданных сигналов, которые могут указывать на новую физику, а также помощь физикам в оценке конструкций детекторов следующего поколения. Flare должен заменить набор узкоспециализированных, написанных вручную алгоритмов, которые сейчас используются для каждой из этих задач по отдельности.

Для Mistral партнёрство открывает доступ к уникальному научному массиву данных в тот момент, когда французский стартап пытается закрепиться на переднем крае науки и конкурировать с более крупными американскими соперниками. Сотрудничество CERN с европейской компанией в сфере ИИ также отражает более широкое стремление удерживать передовые ИИ-разработки в рамках европейских институтов.

Партнёрство широко освещалось в научных и технологических СМИ; аналитики отмечают, что оно может стать поворотным моментом в том, как крупные научные эксперименты справляются с огромными объёмами данных, генерируемых современными коллайдерами частиц.